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数据库模式与架构设计器
database-schema-designer
alirezarezvani/claude-skills
268
本工具可将自然语言需求转化为结构化、规范化的关系型数据库模式。它不仅能设计出包含多租户、软删除和审计追踪等高级特性的完整架构,还能自动化生成数据库迁移脚本(支持Prisma、TypeORM等),并同步生成TypeScript/Python类型定义、种子数据和Mermaid格式的ERD,实现从概念到代码的全流程支持。
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完成开发分支
finishing-a-development-branch
obra/superpowers
472
完成开发分支后先验收测试,再确定基础分支,呈现合并/PR/保留/丢弃选项并在需要时清理工作树,避免冒然删除代码。
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Autopsy磁盘镜像取证分析指南
analyzing-disk-image-with-autopsy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
134
本指南详细介绍了使用Autopsy和The Sleuth Kit对磁盘镜像进行全面的数字取证分析流程。涵盖了环境配置、数据源导入、恢复删除文件、提取关键元数据(如EXIF和MFT)以及执行高级关键词搜索,帮助构建完整的调查时间线和案件报告。
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LNK文件和跳转列表分析
analyzing-lnk-file-and-jump-list-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
381
本技能专注于Windows LNK文件和跳转列表的取证分析。它能帮助调查人员重构用户活动、追踪文件访问和程序执行历史,通过解析时间戳、文件路径等关键元数据来获取即使原始文件已被删除的证据。
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NTFS删除文件元数据分析与恢复
analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
本指南详细介绍了用于从NTFS卷中恢复删除文件元数据和内容的数字取证技术。核心方法包括分析主文件表(MFT)、USN日志和$LogFile交易记录。通过解析MFT空闲空间和使用MFTECmd等专业工具,可以重构文件系统时间线,重现删除证据。
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Outlook PST/OST邮件取证分析
analyzing-outlook-pst-for-email-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
本工具用于对Microsoft Outlook的PST和OST文件进行全面的取证分析。它可以提取关键证据,包括邮件内容、详细头部信息、附件和已删除的项目。支持法律调查和安全事件响应,帮助分析邮件通信模式和可疑活动。
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NTFS文件系统及空闲空间分析
analyzing-slack-space-and-file-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
431
这是一个全面的数字取证工作流,用于深入分析NTFS文件系统。它可以从文件系统空闲空间恢复隐藏数据,分析MFT记录以获取已删除文件的元数据,利用USN日志重建文件操作历史,并检测ADS等隐藏内容,适用于事件响应和证据恢复。
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Windows Shellbag注册表取证分析
analyzing-windows-shellbag-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
308
Shellbags是Windows系统注册表中的关键取证痕迹,记录了用户通过资源管理器访问目录的视图设置和浏览路径。通过分析这些数据,可以重构用户操作历史,证明用户访问过哪些本地目录、U盘或网络共享,即使这些文件夹已被删除也无法更改。
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部署勒索软件蜜罐文件监控
deploying-ransomware-canary-files
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
281
该系统通过在关键目录下部署蜜罐文件(Canary Files),实现勒索软件的早期预警和实时监控。它利用Python的watchdog库,持续监听蜜罐文件的任何访问、修改或删除行为。一旦检测到异常操作,将立即通过邮件、Slack和Syslog等多个渠道触发警报,帮助安全团队在数据被完全加密前,及时发现并应对恶意攻击。
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检测O365邮件账户泄露
detecting-email-account-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
287
本技能提供了一套完整的流程,用于检测O365和Google Workspace中的邮件账户泄露。它通过分析关键指标,如未经授权的收件箱规则创建(如转发或删除规则)、可疑的登录地点(如无法旅行事件),以及使用Microsoft Graph和统一审计日志检测异常的API访问模式。主要用于安全威胁狩猎和事件响应,以防范商业邮件欺诈(BEC)。
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影副本删除行为溯源
hunting-for-shadow-copy-deletion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
424
本指南旨在指导安全专家主动搜寻影副本删除的异常活动。通过监控vssadmin、wmic和PowerShell等命令的使用,可以有效地检测出勒索软件或攻击者执行的反取证行为,尤其适用于事件响应和威胁狩猎场景。
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Restic实现不可篡改的备份策略
implementing-immutable-backup-with-restic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
209
本技能指导如何利用restic工具和S3对象锁,构建防御勒索软件的不可变备份系统。它通过启用WORM存储和合规模式,确保备份数据无法被删除或篡改。流程包括自动化备份、数据完整性验证和定期恢复测试,满足高安全性和合规性要求。
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