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Replit本地开发流程配置

replit-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
本指南详细介绍了如何在Replit中优化完整的开发工作流程。内容涵盖运行命令配置、实现各语言（如Node.js, Python）的热重载、端口设置、开发与生产数据库分离，以及利用Replit Agent进行AI辅助开发。适用于任何需要搭建或优化Replit项目周期的开发者。
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Replit Webhook与自动化集成

replit-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
本技能指导全面介绍了Replit生态系统的深度集成方法。内容涵盖部署生命周期监控、外部Webhook事件接收（如GitHub），使用React/TypeScript构建自定义工作区扩展，以及利用Replit Agents创建自动化工作流。适用于需要构建复杂、事件驱动的Replit应用的开发者。
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投资组合风险管理助手

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sickn33/antigravity-awesome-skills
236
本技能模拟专业的风险管理师，专注于投资组合的风险监控和保护。它指导用户进行R倍计算、VaR值计算、相关性分析以及利用蒙特卡洛模拟进行压力测试。适用于进行系统性的风险评估、制定对冲策略和实施严格的交易风险控制。
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自动化负载测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
61
利用 k6、JMeter 或 Artillery 自动编写并执行负载测试脚本，覆盖基础、压力、突发或扩展等场景，明确性能阈值并提供执行提示，帮助开发团队验证应用的性能与瓶颈。
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售前技术工程规划

sales-engineer
alirezarezvani/claude-skills
427
指导售前工程师利用 RFP 分析、竞争矩阵、POC 规划与演示准备，到技术方案与提案交付，确保覆盖率、差异化与赢单洞察。
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数据隐私风险扫描

scanning-for-data-privacy-issues
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
492
自动利用 data-privacy-scanner 插件分析代码和配置，定位敏感数据泄露及合规风险，便于执行隐私审计并修复漏洞。
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漏洞扫描与修复助手

scanning-for-vulnerabilities
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
314
该技能利用 vulnerability-scanner 插件自动检查代码、依赖和配置中的安全漏洞，识别 CVE 并生成详细报告与修复建议，适用于发布前审查和安全治理。
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应用营销截图生成器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
149
本工具利用 Playwright 自动化生成高质量、营销级别的应用截图。它能智能分析整个项目代码库和路由结构，引导用户确定截图用途、数量和登录需求。从而确保能捕捉到所有关键功能点，为产品的市场推广、落地页或技术文档提供专业视觉资产。
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专业网络研究与信息综合

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sickn33/antigravity-awesome-skills
217
这是一个专家级网络研究工具，擅长利用高级搜索策略（如查询优化和领域过滤）从多个互联网来源收集、综合和核实信息。适用于需要进行事实核查、趋势分析和生成结构化、可操作洞察的复杂研究任务，确保结论的权威性和可信度。
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Sentry可观测性日志与指标集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
本技能指导您学习将Sentry与完整的可观测性系统进行深度集成。内容包括如何利用事件ID将结构化日志中的错误事件与Sentry关联，如何在Sentry中跟踪业务指标（如计数器、仪表盘），以及如何将性能数据跨工具（如Grafana、Datadog）进行链接。实现端到端可见性，确保每个错误都可追踪到其根本原因和业务上下文。
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Sentry性能跟踪与监控

sentry-performance-tracing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
322
本技能指导如何使用Sentry设置分布式追踪和性能监控。它涵盖了配置SDK（如设置采样率）以捕获应用的延迟、识别性能瓶颈，并在整个应用堆栈上追踪请求。内容包括手动创建业务逻辑跨度（Spans）和利用性能分析进行深入分析，实现全面的应用可观测性。
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Sentry错误追踪最佳实践模式

sentry-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在TypeScript和Python中使用Sentry SDK实现生产级的错误和事件追踪。内容涵盖了使用Scope创建结构化上下文、通过Breadcrumbs记录用户行为、利用beforeSend和beforeBreadcrumb过滤噪音和PII，以及使用自定义Fingerprinting进行精确的问题分组，确保系统具备高可靠性的可观测性。
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