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多平台潜在客户信息抓取
apify-lead-generation
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
本工具利用Apify Actors实现自动化潜在客户挖掘。它可以从多个主流在线平台(如Google、Instagram、TikTok、Facebook等)抓取结构化的联系人、企业和创作者数据。适用于市场调研、业务拓展、用户分析和构建高质量的潜在客户数据库。
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多平台市场情报采集
apify-market-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
106
本工具利用Apify Actors,从谷歌地图、Facebook、Instagram、Booking.com等多个主流平台高效采集结构化市场数据。它用于市场尺寸评估、区域需求分析、价格趋势监控和消费者行为研究,帮助用户获取全面的商业洞察,发现商业机会和潜在风险。
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多平台趋势发现分析
apify-trend-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
114
该工具利用Apify Actors,整合了Google趋势、Instagram、Facebook、YouTube和TikTok等主流平台的趋势数据。它能帮助用户采集从热门话题、流行音乐到市场热点等全方位的用户行为数据,从而深入洞察市场脉搏,优化内容创作和营销策略,实现最佳的市场覆盖。
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金柿云实验室自动化
ginkgo-cloud-lab
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
324
通过 Ginkgo Cloud Lab 提交并管理实验协议,利用可配置的自动化小车完成无细胞蛋白表达、荧光像素艺术等项目,并借助 EstiMate AI 评估与报价,覆盖样本准备与下单流程。
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分子动力学工具
molecular-dynamics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
73
利用 OpenMM 与 MDAnalysis 建立蛋白或小分子体系,执行能量最小化、均衡和轨迹分析(RMSD、RMSF、接触图与自由能面),为结构生物学与药物结合研究提供数据支撑。
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待完成任务分析框架
jobs-to-be-done
deanpeters/Product-Manager-Skills
136
利用JTBD框架分解客户的功能、社交、情感诉求与痛点收益,验证产品假设、优先级规划、微调传播,聚焦用户真正的动机而非表层功能请求。
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SuperScalar:闪电网络扩展架构
lightning-factory-explainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
本技能是关于SuperScalar协议和比特币闪电网络工厂的专家级指南。它深入解释了如何利用共享UTXO、Decker-Wattenhofer树等高级密码学结构,实现无需软硬分叉的、高度可扩展的节点加入和网络扩展机制。
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原型角色概览
proto-persona
deanpeters/Product-Manager-Skills
101
利用现有调研、市场动向与团队洞察快速构建原型用户画像,帮助产品早期对齐并识别待验证的假设。
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智能体工程化开发工作流
agentic-engineering
affaan-m/everything-claude-code
357
本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流,用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元,并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查,确保在使用AI辅助开发时,系统具备高可靠性和可控性。
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AI优先工程实践模型
ai-first-engineering
affaan-m/everything-claude-code
239
本模型为利用AI代理生成大量代码的团队提供工程化运营框架。它指导团队将重点从代码语法转移到过程质量、系统架构设计、严格测试和风险控制,确保在AI辅助开发周期中构建出高度稳定可靠的系统。
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DWARF调试信息分析与标准
dwarf-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
221
本技能提供关于DWARF调试标准(v3-v5)的专业知识,用于分析、解析和验证编译二进制文件中的调试信息。用户可以查询DWARF标准细节、利用`dwarfdump`进行结构校验,或编写与调试数据交互的底层代码。
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Expo Jetpack Compose UI开发指南
expo-ui-jetpack-compose
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
本技能指南指导开发者如何在Expo应用中使用Jetpack Compose视图和修饰符,构建原生Android界面。它允许开发者利用Compose和Material Design 3的模式,在Expo环境中实现复杂的UI组件,适用于需要高度原生和性能优化的Android界面构建场景。
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