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Cobalt Strike信标网络检测

hunting-for-cobalt-strike-beacons
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
444
该技能指导威胁研究人员如何检测Cobalt Strike命令与控制(C2)信标。它利用高级网络取证技术，包括分析默认TLS证书序列号、JA3/JA3S/JARM指纹、信标抖动和HTTP流量模式匹配。通过关联Zeek日志、Suricata规则和Python PCAP分析，识别可疑的C2通信。
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网络C2信标检测与溯源

hunting-for-command-and-control-beaconing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在通过分析网络流量日志（如DNS、代理和连接元数据），利用频率分析、抖动检测和信誉评分等技术，主动识别网络中被攻陷的设备，从而检测出与攻击者C2基础设施的周期性、恶意通信行为。适用于安全威胁狩猎和事件响应场景。
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发现数据外泄前的暂存活动

hunting-for-data-staging-before-exfiltration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导安全分析师发现数据暂存行为，这是数据外泄的关键前兆。它通过监控压缩工具（如7-Zip、RAR）的使用、异常的文件合并模式以及写入临时或隐藏目录的活动，利用EDR和进程遥测数据进行检测。适用于主动威胁狩猎和增强T1074检测覆盖率。
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检测DNS隧道与数据泄露

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一套完整的检测方法，用于发现利用DNS记录建立的隐蔽信道。通过分析Zeek的dns.log，可以识别出高熵、超长查询、异常查询量或异常记录类型等指标，从而揭示潜在的数据泄露或命令与控制（C2）活动。
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云原生环境持久化技术狩猎

hunting-for-living-off-the-cloud-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一份关于主动狩猎对手利用合法云服务技术（如Azure, AWS, GCP, SaaS）进行攻击的指南。它重点关注那些利用正常云功能建立C2、数据暂存和数据外泄的行为，是应对现代云安全威胁的重要方法。
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搜索系统内置恶意利用（LOLBins）

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供一套系统化的进阶威胁狩猎流程，用于主动发现攻击者滥用操作系统内置工具（LOLBins）的行为。该方法适用于调查文件型恶意软件、规避传统安全检测，并结合EDR/SIEM日志分析，以识别隐蔽的攻击链和异常行为。
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端点日志LOLBins滥用行为检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一项威胁狩猎技能，用于检测攻击者利用“生活在土地上”的二进制程序（LOLBins）。通过分析详细的端点进程创建日志，可以识别出使用合法Windows系统二进制文件（如certutil, mshta等）进行文件less攻击或防御规避的异常执行模式，对提升对抗高级威胁（APT）的检测能力至关重要。
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检测WMI事件订阅持久化

hunting-for-persistence-via-wmi-subscriptions
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这是一个关于威胁狩猎的指南，用于检测利用Windows管理工具（WMI）事件订阅建立的持久化后门。它通过监控WMI事件的创建和触发，帮助安全分析师发现传统方法难以发现的、高级的无文件恶意行为，适用于事件响应和威胁调查。
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进程注入技术检测与溯源

hunting-for-process-injection-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
121
本技能提供了一个结构化的安全检测流程，用于检测进程注入技术（MITRE ATT&CK T1055）。它通过分析详细日志，特别是利用Sysmon事件ID 8（CreateRemoteThread）和事件ID 10（ProcessAccess），结合源-目标进程关系图谱，以识别恶意越权的行为，帮助安全分析师进行安全事件调查和威胁狩猎。
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检测注册表Run键持久性

hunting-for-registry-run-key-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
本指南提供了一种威胁狩猎技术，用于检测利用Windows注册表Run键（T1547.001）建立的恶意持久化机制。通过分析Sysmon Event ID 13日志，可以识别出指向临时目录、编码命令或滥用LOLBin的恶意自启动项。适用于安全分析师和安全工程师进行事件调查和构建检测规则。
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计划任务持久性狩猎指南

hunting-for-scheduled-task-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一份结构化的指南，用于主动狩猎利用Windows计划任务（T1053）建立持久性后门的攻击者。它概述了所需的先决条件（如EDR、SIEM和Sysmon），并提供了一个完整的狩猎工作流，指导用户从假设制定、数据查询到威胁关联，以检测可疑的任务创建、异常的定时模式及攻击者的TTP。
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查找启动文件夹持久化机制

hunting-for-startup-folder-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
246
用于检测攻击者利用Windows启动文件夹建立的持久化机制（T1547.001）。系统通过实时监控启动目录，并分析文件元数据和可疑文件类型，帮助安全分析师发现潜在的恶意植入物和未经授权的自启动程序。
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