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NIH科研基金智能匹配

alirezarezvani/claude-skills

本工具专为临床研究人员设计，用于构建全面的NIH科研基金战略规划。通过整合研究想法、职业阶段和预实验数据等信息，它能进行多维度定位分析，利用RePORTER匹配相关的NIH研究机构，并生成一份可编辑的Word文档。该文档包含机制建议、提交时间线和项目官员推荐，指导整个基金申请流程。

课程大纲学术阅读列表生成

alirezarezvani/claude-skills

该技能可根据输入的课程大纲自动生成一套专业的补充阅读材料。它会解析课程主题和学习目标，利用学术搜索引擎查找最新的同行评审论文，并生成Word文档。文档内容包括针对不同听众（如本科生、研究生）定制的通俗摘要以及高阶讨论问题，极大地提升了教学和研究的效率。

运营容量和人员编制规划

capacity-planner

alirezarezvani/claude-skills

本工具专为运营负责人设计，用于量化模型支持、CX和业务运营等团队的服务容量和人员编制。它基于Erlang-C排队论和Little定律，计算P90需求下的容量规模，评估团队利用率健康状况，并预测包含爬坡曲线和人员流失的12个月季度招聘计划。适用于年度规划和预算论证。

数据库表数据比对与校验

sql-server-table-reconciliation

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本工具用于比较两个不同SQL Server实例（如生产与测试环境）中的同名表。它能高效检测出缺失的行、多余的行、表结构漂移（Schema Drift）和数据不匹配项。利用Python和Apache Arrow进行快速列式数据传输，生成详细的核对报告，是数据迁移和ETL流程验证的必备工具。

开发人员网页UI截图工具

github/awesome-copilot

该技能提供了一套完整的Web和图形UI截图解决方案，用于记录和文档化开发过程中的视觉变化。它支持使用Playwright进行全页截图，利用PIL进行精确的后期裁剪，捕捉交互状态（如悬停、选中），甚至能通过mss/ctypes处理非Web桌面应用。

维基知识库论文内容自动扩充

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该技能旨在解决研究维基知识库中论文内容缺失的问题。它遵循Karpathy LLM-wiki原则，通过调用多个外部知识源（如arXiv、AlphaXiv），并利用LLM的摘要能力，自动将论文草稿中的TODO占位符，填充为结构化、详细的专业文本，实现知识库的自动化维护和扩充。

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