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恒定时间泄露检测
constant-time-testing
trailofbits/skills
243
恒定时间测试用于发现加密实现中的计时侧信道,通过检查执行路径与密钥无关,辅助加密审计和代码评审等安全验证。
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自动加密货币业务拓展智能体
crypto-bd-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
该技能包旨在构建专业的AI智能体,实现加密货币代币的自主业务拓展。它涵盖了完整的代币尽职调查流程:包括跨链数据发现、基于多维度的100分加权评分系统、通过钱包取证分析进行安全审计,以及设计了包含人工审核环节的BD流程,适用于需要自动化完成市场拓展和尽职调查的场景。
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Deepgram数据处理与隐私合规
deepgram-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
本指南提供了使用Deepgram进行安全音频转录的最佳实践。核心内容包括PII(个人身份信息)的脱敏处理(内置和自定义的正则匹配)、使用AWS S3进行加密存储,并指导如何建立符合GDPR和HIPAA等法规要求的转录数据存储和数据保留流程。适用于处理敏感音频数据的企业级应用。
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安全数据加解密
encrypting-and-decrypting-data
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
140
借助encryption-tool插件完成AES、RSA等算法的数据加解密,帮助保护敏感信息并按需生成加密或解密后的文件。
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静态数据加密核查
encryption-at-rest-checker
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
425
为安全专家提供静态加密核查的自动化指导,包括操作步骤、行业最佳实践、合规建议和可部署配置,适用于渗透测试、威胁建模及企业安全框架的场景。
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Evernote API安全最佳实践
evernote-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
184
本指南详细介绍了Evernote API集成的安全最佳实践。涵盖了凭证安全管理(使用密钥库),OAuth流程的CSRF保护,使用AES-256-GCM加密存储访问令牌,以及输入数据和日志记录的脱敏处理。适用于任何需要增强Evernote集成安全性的生产环境。
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检测加密货币套利机会
finding-arbitrage-opportunities
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
该工具能够实时检测跨中心化交易所(CEX)、去中心化交易所(DEX)和跨链市场中的套利机会。它聚合价格数据,计算交易费用后的净利润,并识别包括直接、三角和跨链在内的各种套利路径。适用于需要监控市场效率和利用价格差异的量化交易者。
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多指标交易信号生成器
generating-trading-signals
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具是一个多指标信号生成系统,它利用RSI、MACD、布林带等多种技术指标,为指定资产生成综合的买入/卖出信号。系统提供信号强度、置信度和风险管理建议,旨在帮助用户分析加密货币或股票市场,从而识别最佳的交易入场和退出时机。
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企业会议智能参考架构
granola-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份用于在企业级层面部署会议智能平台的综合参考架构。它详细规划了从会议数据捕获、通过中间件(如Zapier)进行路由和处理,到跨部门(销售、工程、人力资源)建立多工作区结构和高级安全控制(如SSO、数据加密)的全流程自动化工作流蓝图。
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Granola数据安全与合规指南
granola-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本指南概述了保障Granola会议数据安全的最佳实践。它涵盖了SOC 2和GDPR等核心合规标准,详细介绍了包括AES-256加密、TLS 1.3传输、SSO配置和数据保留策略在内的关键安全控制措施,帮助企业用户建立完整的安全防护体系。
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派克盒数据隐私与合规处理
juicebox-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
495
本技能提供了处理Juicebox AI敏感人脉数据集的综合指南。内容涵盖数据分类(PII、搜索结果)、必要的安全控制措施(AES-256加密、字段级脱敏),以及如何遵守GDPR和CCPA等国际隐私法规。旨在确保用户的数据处理流程合法、可追溯,并实现安全的数据导出。
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Juicebox生产环境就绪度检查清单
juicebox-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单是用于指导Juicebox AI人才搜索和分析平台在生产环境中的操作验证流程。它确保了系统具备高可靠性、数据安全性和业务连续性,涵盖了API密钥管理、限流机制、错误处理(如熔断器、指数退避)、数据加密(GDPR/CCPA合规)和全面的监控设置。该流程对于防止服务故障和维护搜索数据的准确性至关重要。
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