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搜索 动态分析 ，共找到 49 条记录
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移动应用安全渗透测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
488
本技能提供了一份全面的iOS和Android移动应用渗透测试指南，遵循OWASP MASTG标准。内容涵盖了完整的移动攻击面，包括应用二进制文件的静态分析、动态运行时测试和API安全评估。指导用户掌握绕过证书固定、分析本地数据存储（如Keychain、SQLite）以及发现认证和网络传输漏洞的专业技术。
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移动应用渗透测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
基于 OWASP MASTG/MASVS 的 Android 与 iOS 移动应用渗透测试流程，涵盖静态、动态分析、数据存储审核、API 安全与运行时操控，配合 Frida、Objection、MobSF 等常用工具。
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解混淆PowerShell恶意代码

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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适用于安全事件响应和恶意软件分析场景。本方法论旨在系统性地解混淆多层的PowerShell恶意代码。通过利用抽象语法树（AST）分析和动态执行追踪，可以揭示被Base64编码、字符串拼接或复杂调用技巧隐藏的原始命令、载荷和C2服务器信息。
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移动恶意软件行为检测分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本技能旨在进行深度安全分析，用于检测移动应用（Android/iOS）中的恶意行为。它提供多层次的分析能力，包括静态指标检查（如权限滥用）、动态运行时监控（使用Frida）、网络流量捕获（监控C2通信和数据泄露），以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。
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CAPE自动化恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
277
CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱，用于自动化恶意软件的动态分析。它具备行为监控、文件系统和网络流量（PCAP）捕获能力，并包含多种解析器以提取恶意软件的配置信息。适用于安全评估、事件响应和验证安全防御措施。
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安卓动态应用行为分析

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322
本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为，拦截关键API调用，监控网络通信，并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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云沙箱动态恶意软件分析

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306
利用ANY.RUN云沙箱进行交互式动态恶意软件分析。该功能允许分析师在安全环境中执行可疑样本，并实时观察其行为，包括与弹窗、凭证输入等用户提示的交互。能够全面捕获进程树、网络流量、系统修改和所有威胁指标（IOCs），并自动映射至MITRE ATT&CK框架，适用于需要高交互性和云环境的恶意样本分析。
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恶意软件IOC提取与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
334
本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程，用于提取可操作的威胁指标（IOCs）。它涵盖了静态分析（PE文件解析、哈希生成、字符串提取）和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标（C2 IP、域名）、注册表修改和行为特征，并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式，用于安全评估和事件响应。
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PLC固件安全分析工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
本工具用于评估可编程逻辑控制器（PLC）固件的安全性，专注于检测硬编码凭证、后门函数、内存缺陷和安全漏洞。它支持主流工业平台（如西门子、罗克韦尔）的固件提取、静态分析和动态分析，并与已知良好基线进行完整性比对。此流程严格用于授权的实验室环境。
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桌面应用渗透测试指南

performing-thick-client-application-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
405
这是一份关于厚客户端（桌面）应用安全评估的综合指南。内容涵盖从静态分析到动态分析的全流程，包括利用dnSpy进行代码逆向工程、使用Procmon监控文件系统和注册表，以及通过Burp Suite拦截网络流量。旨在发现硬编码凭证、本地存储漏洞、DLL劫持和内存操纵等关键安全缺陷。
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使用Frida进行iOS逆向工程

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409
这是一个关于iOS应用逆向工程的指南，利用Frida进行动态插桩。用户可以在没有源代码的情况下，分析应用的内部逻辑、提取加密密钥、追踪方法调用，并绕过反调试或反篡改的安全机制。适用于授权的移动安全评估和协议分析。
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Ghidra恶意软件逆向分析指南

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本指南提供了使用Ghidra进行恶意软件逆向工程的完整工作流程。它指导用户从静态和动态分析的角度，深入研究恶意软件在汇编和伪代码层面的内部逻辑、C2通信协议、加密算法和混淆技巧。适用于需要提取配置信息、理解漏洞机制或制定检测规则的高级安全分析场景。
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