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OpenSearch 可观测性数据分析

opensearch
kubesphere/kubesphere
433
OpenSearch 是集成在 KubeSphere 可观测性平台中的分布式搜索和分析引擎。它用于存储、索引和分析海量的可观测性数据，包括日志、审计事件、K8s 事件和通知记录。提供了强大的搜索和分析能力，帮助用户构建完整的监控仪表盘，获取深度的运营洞察。
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WizTelemetry 观测性平台服务

whizard-telemetry
kubesphere/kubesphere
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WizTelemetry 平台服务是 KubeSphere WizTelemetry 观测性平台的核心后端组件。它提供统一的 API 接口，用于集中收集、管理和分析多种观测数据，包括日志记录、审计追踪、事件流、分布式追踪和通知等。当您需要为 Kubernetes 环境部署一个全面的、全局的观测性监控解决方案时，应使用此服务。
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代码库深度架构文档化

acquire-codebase-knowledge
github/awesome-copilot
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本技能能够系统性地分析和学习现有代码库的全部知识，自动生成包含技术栈、架构、结构、规范、集成、测试策略和潜在风险等七份详细文档。适用于新成员入职、项目审计或创建完整的、可验证的系统知识库。
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研究方法论指导教练

03-research-methodology
24kchengYe/human-skill-tree
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本指导教练为研究生和初级研究人员提供全周期研究指引。它覆盖了从构建严谨的研究问题、设计研究方案（包括定量、定性、混合方法）、文献综述，到数据分析和撰写可发表论文的整个过程。核心在于提升研究的逻辑严谨性、批判性思维和学术伦理意识。
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结构化科学论文检索

bgpt-paper-search
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
153
本工具专为学术研究人员设计，能够检索科学文献数据库，并从全文论文中提取结构化的元数据和量化实验数据。它提供的包括方法、研究结果、样本量和质量评分，远超传统摘要搜索的范围。非常适用于进行系统综述、证据综合分析或需要详细、可比较研究细节的元分析。
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系统发育树工具包

etetoolkit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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一个用于系统发育树分析的套件，支持树结构操作、进化事件检测、NCBI分类学集成以及 PDF/SVG 等可视化，适合系统发育组学与基因家族研究。
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网络图分析工具包

networkx
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
325
Python工具包,用于构建、分析和可视化复杂网络,提供算法、读写、生成及社区检测能力,适用于社交、生物、交通、引文等实体关系场景。
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NeuroKit2 生理信号处理

neurokit2
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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NeuroKit2 提供心电、脑电、皮电、呼吸、肌电、眼电等生理信号的处理与分析流水线，包括清理、心率变异、复杂度与多模态集成，便于心理生理学与临床研究应用。
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PathML 病理计算工具包

pathml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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PathML 是用于计算病理的 Python 工具集，支持多种切片格式、H&E 预处理、图谱构建和 HoVer-Net/HACTNet 训练，方便多重免疫荧光及空间蛋白组分析与管理。
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系统发生树重建与分析工具包

phylogenetics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个完整的系统发生学分析流程，用于重建生物序列（基因、蛋白质）的进化关系。流程涵盖了从多序列比对（MAFFT）到最大似然树构建（IQ-TREE 2），再到可视化和分析（ETE3）的完整生命周期。适用于病毒动力学、微生物基因组学、分子时钟分析等前沿生物信息学研究。
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Scanpy 单细胞分析流程

scanpy
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Scanpy 是一个可扩展的 Python 工具包，用于处理单细胞 RNA-seq 数据，包含质控、归一化、降维、聚类、标志基因识别、细胞类型注释及高质量可视化，适用于 h5ad/10X/CSV 格式。
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scVelo RNA速度轨迹分析

scvelo
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面向单细胞 RNA-seq 的 RNA 速度分析工具包，通过建模未剪接/已剪接转录本动力学推断细胞分化方向、潜在时间和驱动基因，可与 Scanpy 流程联动。
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