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神经科学数据结构标准
bids
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
105
BIDS(脑成像数据结构)是神经科学和生物医学研究数据的社区标准。它定义了一套统一的文件命名和目录结构,用于组织和描述包括MRI、EEG、PET和行为数据在内的多种模态数据。使用本技能可以帮助用户标准化、验证、查询和转换数据,确保数据格式一致性,便于科研分享和分析。
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渠道经济学与盈利分析
channel-economics
alirezarezvani/claude-skills
241
专为商业运营和高管(如商业负责人、RevOps、销售副总裁)设计,用于季度渠道回顾。本工具能够计算出包含所有隐藏成本的渠道服务成本,从现金流、LTV和边际三次视角测算渠道投资回报率(ROI),并根据战略约束优化最佳渠道组合。它输出明确的业务决策建议(如维持、注资或退出),帮助用户判断渠道的真正盈利能力。
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Pacsomatic配对样本分析流程
pacsomatic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
433
该技能提供了一个完整的、可重复的Pacsomatic配对肿瘤-正常样本分析工作流。它负责管理整个计算生命周期,包括输入验证、生成符合规范的样本表,创建Nextflow启动工件,以及在本地或提交到专业调度器(如Slurm)上的执行。适用于进行预运行检查和解决复杂生物信息学流程故障。
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