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生产级机器学习工程与MLOps

ml-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
386
这是一套全面的技能体系，专注于构建、部署和管理生产级的机器学习系统。知识覆盖现代ML框架（如PyTorch、TensorFlow）、模型服务（基于Kubernetes）、高级特征工程和全面的MLOps实践（包括监控、A/B测试和持续集成）。旨在交付可扩展、可靠、具备商业价值的AI解决方案。
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Modelry 自动化指南

modelry-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
253
介绍如何通过 Rube MCP 调度 Composio 的 Modelry 工具包，包括搜索工具、验证连接、执行操作以及会话与内存参数管理的完整流程。
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单体仓库管理与优化

monorepo-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
本技能专注于构建和维护高效、可扩展的单体仓库（Monorepo）。它涵盖了实现代码共享、保证跨多个应用和包的一致性工具链、以及管理原子性变更的策略。适用于设置新的单体仓库架构、进行仓库迁移以及优化复杂的CI/CD流程。
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NFT标准与合约实现指南

nft-standards
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
本技能提供关于NFT核心标准的完整指南和代码模板，重点涵盖ERC-721和ERC-1155。内容包括元数据最佳实践（链上和IPFS）、代币供应管理、以及实现版税和复杂功能，适用于构建游戏资产和数字收藏品。
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NotebookLM文档查询与管理

notebooklm
PleasePrompto/notebooklm-skill
497
该技能集成了Google NotebookLM，允许用户使用Gemini查询和分析其上传的文档资料。功能包括管理笔记库（添加、列表、搜索）和处理身份验证。它提供源文档支持的答案和引用，有效减少幻觉，适用于深度研究和知识问答场景。
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Nx 任务执行器

nx-run-tasks
tech-leads-club/agent-skills
501
在 Nx 工作区中通过 run、run-many 与 affected 运行构建、测试、lint、服务等任务，自动识别包管理工具并基于项目 targets 提供过滤、并行与缓存控制，适合 CI 与本地迭代场景。
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Obsidian插件部署与发布指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一份完整的Obsidian插件部署与发布指南。内容涵盖了插件的整个生命周期，包括构建生产环境资产、版本号管理、创建GitHub发布版本，以及最终向Obsidian社区插件目录提交Pull Request的全部步骤。适用于插件开发者发布和维护插件。
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Obsidian团队共享库权限管理

obsidian-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能提供了一套用于Obsidian团队共享库的进阶基于角色的访问控制（RBAC）系统。通过自定义插件，您可以根据用户角色（管理员、编辑、查看者）和文件路径，实现对共享库内不同文件夹的精细化权限控制，包括读、写、删除、管理等权限。适用于企业级知识管理，确保团队协作的安全性与数据完整性。
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OpenEvidence临床数据处理规范

openevidence-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了OpenEvidence平台的安全数据生命周期管理流程。它涵盖了各类临床信息的分类、严格的国际合规要求（如HIPAA、GDPR和FDA指南），并详细说明了处理受保护健康信息（PHI）的技术要求。核心流程包括PHI去识别化、数据校验、安全API集成和合规数据导出，旨在确保系统在提供临床智能支持的同时，最高级别地维护患者隐私和监管合规。
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OpenEvidence企业级权限控制

openevidence-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该系统为OpenEvidence（一个AI驱动的临床决策支持平台）提供了企业级的基于角色访问控制（RBAC）。它严格管理对敏感数据（包括PHI相关数据集和医学文献）的访问权限，确保符合HIPAA等法规要求。系统为管理员、临床医生、研究人员等不同角色设置了精细的权限，用于查询、数据导出和机构配置，从而维护一个安全且可审计的数据环境。
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OpenEvidence多环境配置指南

openevidence-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了OpenEvidence临床AI系统所需的严格多环境配置流程，核心目标是确保符合HIPAA等医疗合规性要求。它指导用户配置和验证开发、预发布和生产三个独立环境，用于管理从合成数据到包含完整PHI的各类数据。流程强调环境验证、BAA合规检查和完善的审计日志，以防止数据泄露和监管违规。
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OpenRouter大型语言模型API快速入门

openrouter-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该指南提供了一个完整的OpenRouter快速入门教程，用于接入多个大型语言模型（LLM）的统一API入口。内容包含cURL、Python和TypeScript示例，指导用户如何发送聊天补全请求、处理JSON响应、管理模型参数，并计算跨不同模型的调用成本。适用于需要测试API连接或构建多模型应用（如Llama、GPT-4o）的开发人员。
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