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多领域科学数据库查询

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

该技能能够连接并查询包含78个公共数据库的API接口，覆盖生物医学、物理科学、地球科学、经济学等多个领域。用户可以通过查询基因、化合物、专利、气候数据或金融指标等，系统选择合适的数据库，执行API调用，并返回完整的原始JSON数据，实现跨学科的深度信息检索。

临床医学思维与知识习得

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本导师系统性地覆盖了解剖学、生理学、病理学和药理学等核心医学知识。它不侧重死记硬背，而是通过临床病例和系统学习，强调知识间的关联和疾病的发生机制。旨在帮助用户构建严谨的临床思维和鉴别诊断能力，实现基础科学知识到实践应用的转化，助力医学考试准备。

癌症影像数据公共平台

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该技能用于查询和下载美国国家癌症研究所（NCI）影像数据公共平台（IDC）的公开癌症影像数据集。通过使用idc-index包，用户可以访问大规模的放射学（CT, MR, PET）和病理学数据。它支持复杂的元数据查询、按癌症类型筛选子集以及可视化功能，是AI模型训练和医学研究的必备工具。

系统文献综述与研究报告生成

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这是一个用于进行系统性、全面的学术文献综述的工具。它支持跨多个生物医学、科学和技术数据库进行检索，进行元分析和研究综合。该技能不仅生成具备查重和专业引用的文档，还强制要求生成AI科学图表（如PRISMA图），确保报告的学术完整性和专业性。适用于学术研究和撰写学位论文。

生物医学文献检索与分析

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本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询，设置日期和文献类型过滤器，并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。

脑成像数据结构标准管理

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本技能用于处理脑成像数据结构（BIDS）标准数据集。它支持组织包括MRI、EEG、MEG、PET等多种模态的神经科学和生物医学研究数据，包括数据验证、DICOM格式转换、编写元数据侧车文件，以及创建符合BIDS标准的衍生数据。是科学研究人员准备数据用于大型存储库和论文发表的关键工具。

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