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纠正预防措施管理系统
capa-officer
alirezarezvani/claude-skills
213
本指南提供了医疗器械质量管理体系(QMS)的全流程纠正预防措施(CAPA)管理方法。它涵盖了从启动调查、采用5-Why或鱼骨图进行根源分析、制定纠正/预防措施,到最终验证措施有效性的完整流程,是确保持续合规和提高产品质量的关键工具。
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健康助手:医疗信息分析与指导
claude-ally-health
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在提供全面的健康支持,能够帮助用户分析复杂的医疗信息,持续追踪症状变化,并提供个性化的健康生活指导。适用于需要进行初步健康监测、了解病症信息和自我管理的场景。
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FDA医疗器械法规合规指南
fda-consultant-specialist
alirezarezvani/claude-skills
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本指南为医疗器械制造商提供全面的FDA法规咨询服务。涵盖设备分类、各类提交路径(如510(k)、PMA、De Novo),以及质量管理体系(QMSR/ISO 13485)要求、HIPAA合规性及网络安全标准。适用于确定新设备或修改设备的正确监管路径。
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网络安全治理与合规管理
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alirezarezvani/claude-skills
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专业的ISMS(信息安全管理体系)工具,用于帮助企业根据ISO 27001:2022标准构建和管理信息安全治理框架。覆盖风险评估、安全控制措施实施、合规性检查、差距分析和安全事件响应等关键环节,尤其适用于医疗健康和医疗设备科技公司,确保数据保护和监管合规。
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欧盟医疗器械MDR合规指南
mdr-745-specialist
alirezarezvani/claude-skills
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本指南是欧盟医疗器械法规(MDR 2017/745)的合规专家资源。它详细涵盖了医疗器械的分类、技术文件构建(Annex II/III)、临床证据评估(CER)以及上市后监测(PMS/PSUR)的全流程要求。适用于法规事务人员,用于进行合规性检查或准备公告机构审核。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试
openevidence-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署(CI/CD)流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时,都能自动运行单元测试(使用模拟证据查询和引用)和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分,保障医疗AI应用的可靠性。
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开放证据审查与文献合成
openevidence-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于系统性医疗证据审查的综合工作流。它支持用户检索临床研究、构建精选引文集合、使用GRADE等专业框架评估证据等级,并自动生成符合学术规范格式(如AMA)的结构化报告。适用于撰写高质量的文献综述和临床研究报告。
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OpenEvidence成本调优与优化
openevidence-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在提供OpenEvidence API的使用成本优化指南和实践方法。它指导用户采取缓存、批量请求、选择合适的API层级等技术策略,帮助用户高效、经济地管理和追踪医疗数据的API调用费用,确保数据获取流程的优化。
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OpenEvidence临床证据部署集成
openevidence-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能指导用户使用Docker部署OpenEvidence临床证据集成服务。它构建了一个符合HIPAA标准的生产环境,用于安全连接OpenEvidence API。用户可以查询临床证据、检索医学文献摘要并验证治疗方案,整个流程支持审计日志记录和数据静态加密,确保医疗数据的合规性。
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开放证据临床API示例
openevidence-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本模块提供OpenEvidence API的最小化工作示例,适用于构建临床智能应用。用户可以执行复杂的临床查询来获取最佳治疗建议、根据病患背景检查药物相互作用,以及查找来自权威医疗机构(如ACC/AHA)的最新指南。是开发循证医疗决策支持系统的理想工具。
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OpenEvidence SDK安装与认证
openevidence-install-auth
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本指南详细介绍了OpenEvidence SDK/API的安装和身份验证过程。它涵盖了环境配置、SDK安装(支持Node.js或Python)以及使用代码示例验证API连接。适用于需要将医疗AI能力整合到新系统,实现临床决策支持和循证查询的开发场景。
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OpenEvidence本地开发环境模拟
openevidence-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
304
本工具为OpenEvidence临床决策支持API提供了本地开发和测试环境。它通过模拟证据查询、引文和临床摘要数据,允许开发者在不消耗真实API配额的情况下,快速构建和测试医疗健康应用。支持模拟模式和沙箱模式切换,确保开发数据脱敏。
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