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搜索 协议 ，共找到 306 条记录
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Cursor IDE单点登录配置

cursor-sso-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
189
本指南详细介绍了如何在企业环境中为Cursor IDE配置单点登录（SSO）。支持SAML 2.0和OIDC等行业标准协议，集成了Okta、Microsoft Entra ID和Google Workspace等主流身份提供商。内容涵盖了从配置步骤、属性映射到SCIM自动用户生命周期管理的全流程设置，确保企业级安全认证。
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代码结构及依赖协议

data-structure-protocol
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
该协议旨在为大型代码库中的AI代理提供持久化的结构化内存。它将整个代码库建模为一个有向图，不仅记录了依赖关系，更重要的是记录了每一条连接存在的'原因'。这使得AI能够在不加载整个源代码的情况下，理解项目上下文，进行影响分析和安全重构。
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DeFi协议模板开发

defi-protocol-templates
sickn33/antigravity-awesome-skills
433
这是一个用于开发去中心化金融（DeFi）协议的生产级代码模板库，使用Solidity语言编写。它提供了质押（Staking）、自动做市商（AMM）、治理代币、借贷系统和闪贷等核心功能模块的实现框架。适用于构建复杂、稳健的区块链智能合约应用。
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文档签协议流钩与事件处理

documenso-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于配置和处理Documenso的Webhook事件，实现文档生命周期的实时通知。它指导用户如何在文档创建、签署完成、打开、拒绝等关键节点设置安全的网络钩子（Webhook）端点。适用于需要根据文档状态变化（如签收成功、流程失败）自动触发后续业务流程（如更新CRM、发送提醒、记录审计日志）的场景。
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指尖自动化指南

fingertip-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Fingertip 操作，指导工具发现、连接校验、执行协议与常见陷阱。
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引导式模糊测试词典

fuzzing-dictionary
trailofbits/skills
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模糊测试词典通过领域关键词、魔法数、协议命令等令牌，帮助解析器、协议或格式代码更容易覆盖深层路径，适合与 libFuzzer/AFL++/cargo-fuzz 等结合，并通过字典参数注入有效输入。
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从协议缓冲区生成gRPC服务

generating-grpc-services
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
本技能能够根据Protocol Buffer（.proto）文件，生成完整的gRPC服务定义、客户端/服务器桩代码和实现。它支持所有类型的流式通信（单向、服务器端、客户端、双向），并集成了认证拦截器、健康检查服务以及REST到gRPC网关生成功能，是构建高性能、企业级微服务的理想工具。
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使用Azure AI SDK构建托管智能体

hosted-agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用Python和Azure AI Projects SDK创建容器化托管智能体（Hosted Agents）的完整流程。通过ImageBasedHostedAgentDefinition定义智能体的容器镜像、资源配置、支持的工具集和通信协议。适用于在Azure AI Foundry等环境中部署生产级、可扩展的AI应用。
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Hotspotsystem 自动化指南

hotspotsystem-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
394
指导如何通过 Rube MCP 连接 Composio Hotspotsystem 工具集，先搜集工具、确认连接、遵从字段协议执行指令，从而安全地自动化 Hotspotsystem 任务。
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法律合规与政策起草

legal-advisor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专业的法律顾问，用于起草和优化各类法律文件，如隐私政策、服务条款、免责声明和数据处理协议。它专注于全球主流法律法规（如GDPR、CCPA），帮助企业确保数据合规性，规避法律风险。
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MCP服务器开发指南

mcp-builder-ms
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了构建模型上下文协议（MCP）服务器的流程，用于使大型语言模型（LLM）能够与外部API和服务进行交互，从而完成复杂的真实世界任务。内容涵盖了架构规划、选择合适的开发语言（如Python、TypeScript）以及选择传输机制，确保在Azure、Foundry等企业级生态系统中的可靠集成。
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模型上下文协议开发专家

mcp-developer
Jeffallan/claude-skills
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专精于模型上下文协议（MCP）的服务器和客户端开发。用于构建连接AI系统与外部工具、数据源的复杂接口。涵盖工具定义、资源配置、协议验证（Zod/Pydantic）、以及使用TypeScript或Python搭建完整的、符合JSON-RPC 2.0规范的系统。
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