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Ideogram API 故障诊断工具
ideogram-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
120
本工具提供了一种全面的解决方案,用于收集Ideogram API的诊断证据。它能够自动采集当前的运行环境信息(如Node/Python版本、OS)、执行API连通性测试、记录网络诊断数据,并将所有结果打包成一份脱敏的压缩包。这对于用户在遇到持续性API问题时,生成专业且完整的技术支持工单至关重要。
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图像清晰度优化器
image-enhancer
ComposioHQ/awesome-claude-skills
304
分析画质、智能放大、锐化边缘并消除压缩噪点,使截图和数字图像在文档、演示或社交平台上更专业。
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知识蒸馏:大模型压缩
knowledge-distillation
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
337
知识蒸馏(KD)是一种核心的AI模型压缩技术。它旨在将性能强大的大型语言模型(Teacher)的知识,高效地转移给更小、更易于部署的学生模型(Student)。这使得开发者能够在不损失关键性能的前提下,大幅降低推理成本,实现将前沿大模型能力落地到实际应用场景。
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LangChain API成本优化指南
langchain-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本指南提供了一套完整的LangChain LLM API成本优化策略。通过实现令牌使用追踪、根据任务复杂度分级路由模型、利用缓存机制消除重复调用、进行提示词压缩,以及强制执行预算限制,帮助开发者在保证应用质量的同时,显著降低运行成本。
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LLM模型剪枝实用指南
model-pruning
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
437
通过 Wanda、SparseGPT 与 N:M 结构化剪枝,快速压缩大语言模型,提升稀疏度与推理速度,无需再训练即可部署在移动或边缘硬件。
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LLM提示优化
optimizing-prompts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
99
分析并简化提示词,减少冗余、压缩字数、提升指令明确性,让使用大模型时成本更低、响应更快、输出更清晰,适合希望优化提示以控制费用或提升效果的场景。
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Astro 性能宝典
perf-astro
tech-leads-club/agent-skills
64
为 Astro 项目提供关键 CSS 内联、资源压缩、字体加载优化、延迟第三方脚本和预加载 LCP 图片等策略,助力稳定获得 95+ 的 Lighthouse 表现。
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战略性压缩建议
strategic-compact
affaan-m/everything-claude-code
295
通过监控Claude编辑/写入钩子里的工具调用,在探索后、里程碑达成或上下文切换前按阈值提示手动执行 /compact,避免自动压缩中断多步骤任务。
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机器学习训练数据安全管理
vastai-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本指南提供了在云端GPU实例(如Vast.ai)上安全管理训练数据和模型工件的完整流程。它涵盖了数据传输(SCP、压缩、云存储)、AES-256加密实现、模型检查点到S3的持久化,以及实例销毁前的安全数据清理,确保了整个机器学习项目的合规性和数据完整性。
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Vercel部署调试信息收集
vercel-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
464
本脚本用于自动化收集Vercel部署的完整诊断证据。它收集了包括部署状态、函数日志、环境变量、构建输出和系统环境信息等关键数据,并将所有内容打包成一个压缩包。适用于准备详细的客户支持工单,或解决复杂的部署故障排除问题。
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网页浏览器游戏开发最佳实践
web-games
sickn33/antigravity-awesome-skills
268
本指南深入讲解了现代网页游戏开发的全流程最佳实践。内容涵盖了主流游戏引擎(如Phaser、Three.js)的选择、WebGPU的采纳、性能优化策略(如资源压缩、对象池化)以及如何遵循浏览器限制和利用PWA技术,帮助开发者构建高性能、跨平台的网页游戏。
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Zarr 云端数组存储
zarr-python
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
498
Zarr 是一款 Python 工具,支持分块压缩、分片以及 NumPy/Dask/Xarray 兼容,适用于并行 I/O 和可扩展的云端科学计算流程。
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