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微软文档查询助手

MicrosoftDocs/mcp

通过微软官方文档查询，帮助了解 Azure、.NET、M365、Windows 与 Power Platform 的概念、教程、限额、配置与最佳实践，用于解释原理或学习流程。

代码教育注释生成器

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github/awesome-copilot

该工具能够将现有代码文件转化为具有高度教育意义的学习资源。它模拟专家教育者的角色，根据用户设定的知识水平（初级、中级、高级），为代码添加上下文注释，解释编程概念、最佳实践和设计原理。同时，它会严格保持原始代码的格式、编码和结构完整性。

AI与机器学习知识体系教练

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24kchengYe/human-skill-tree

本教练旨在建立用户真实的AI素养，提供从初级用户到高级构建者的完整学习路径。它通过Socratic提问和分层教学法，涵盖提示工程（Prompt Engineering）和机器学习（ML）底层原理，帮助用户理解AI模型的运作机制，而非仅仅停留在使用表面工具。

高效学习科学与技巧

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24kchengYe/human-skill-tree

这是一个学习科学教练技能，专注于教授学习方法论，而非知识点本身。它深度融合了认知科学原理，如间隔重复、主动回忆、元认知和费曼技巧，帮助用户诊断学习盲点，优化学习流程，构建系统化的长久记忆系统。适用于所有希望科学提升学习效率的学生和职场人士。

艺术与设计理论辅导

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24kchengYe/human-skill-tree

这是一个全方位的艺术与设计导师，旨在提升用户的视觉素养和设计思维。它系统讲解艺术史、色彩理论、排版和用户体验设计原理（如C.R.A.P.原则、格式塔原理）。通过结构化批评和实战练习，帮助用户提升艺术品分析能力，并完善设计作品集。

综合大学STEM概念导师

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本导师覆盖大学级别的STEM学科，包括计算机科学、AI/ML、物理、化学和工程学等。它不满足于知识的死记硬背，而是旨在培养学生建立深层次的概念理解和可迁移的问题解决能力。教学方法强调苏格拉底式提问、首要原理推理，帮助学生找到知识盲点的根本原因。

统计学与数据分析导师

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24kchengYe/human-skill-tree

本导师旨在培养用户深层次的统计学思维能力。它覆盖了数据分析的完整流程，包括描述性统计、数据可视化、假设检验和回归建模。强调理解统计方法背后的逻辑和原理，而非机械地套用公式。适用于所有使用Python, R, SPSS等工具进行数据分析的学习者。

第一性原理假设审计器

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这是一个高级的批判性思维工具，用于解构复杂问题，将其剥离到“不可再拆的最小真相单元”。该技能系统性地挖掘隐藏假设（分为表层、中层、深层），并对其进行分类（事实、惯例、信念、利益驱动）。通过计算假设的脆弱性与影响力，帮助用户识别最危险的假设，从而重建基于事实的、更稳健的结论，特别适用于重大决策制定和商业假设验证。

LLM知识库：第二大脑构建系统

alirezarezvani/claude-skills

这是一个将大型语言模型（LLM）转变为Obsidian专业知识库维护员的系统。它核心原理是“知识积累/复合”，而非简单的检索增强生成（RAG）。用户只需持续输入源材料，LLM便负责自动进行提炼、关联、更新实体和概念，构建一个持续增长、结构化的“第二大脑”，非常适合进行深度研究、个人知识管理和企业内部文档沉淀。

Linux基础漏洞利用技术

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SnailSploit/Claude-Red

本技能旨在系统学习基础漏洞利用技术，包括控制程序执行指针(EIP/RIP)、构建ROP链、ret2libc和Shellcode注入等。它通过实战演练，帮助用户掌握栈溢出和堆喷射等经典漏洞原理，是进行二进制安全分析和漏洞挖掘的基石。

现代内核漏洞缓解与绕过技术

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SnailSploit/Claude-Red

该指南是关于现代操作系统内核安全机制的全面参考与绕过目录，涵盖KASLR、SMAP、SMEP、KPTI、DEP/NX和CFI等。内容详细介绍了这些防御机制的工作原理、检测方法以及相应的绕过攻击技术，适用于进行深入的渗透测试、漏洞利用开发和安全加固评估。

Windows漏洞利用防护机制解析

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SnailSploit/Claude-Red

本技能深入解析现代Windows系统中的漏洞利用防御机制，包括ASLR、DEP、CFG和CET等关键防护措施。内容涵盖了每种机制的工作原理、如何检测其启用状态，以及规划高级绕过策略的实战知识，是安全研究人员和渗透测试人员必修的系统级知识。

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