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桌面系统高级控制能力
desktop-commander-overview
wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
136
该MCP为智能体提供了对用户整个本地系统的全面访问能力,突破了IDE的工作区限制。其核心功能包括维持持久化Shell会话、管理长期运行的后台进程、访问任意文件系统,以及原生处理结构化文档(如Excel、PDF)。此外,它还支持通过SSH进行远程操作和进行大规模内容搜索,适用于复杂的开发、运维和数据分析流程。
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跨平台开发环境管理
flox-environments
affaan-m/everything-claude-code
442
Flox是一个基于Nix的宣言式环境管理器,用于创建高度可复现的开发环境。它能够管理系统级依赖(如编译器、数据库和原生库),确保跨越多种语言(如Python、Node.js、Go等)的工具链在macOS和Linux上保持一致。特别适用于解决'在我机器上可以运行'的问题,并实现快速、标准化的新员工入职。
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iOS 应用图标生成器
ios-icon-gen
affaan-m/everything-claude-code
201
该工具用于为Xcode资源目录生成符合标准的PNG图标图像集,支持两种主流来源:Iconify API(海量开源图标)和SF Symbols(苹果原生符号)。可用于iOS项目的图标创建、查找和替换,确保整个应用界面的图标风格和尺寸高度一致。
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Quarkus设计模式参考
quarkus-patterns
affaan-m/everything-claude-code
228
本技能提供Quarkus框架下的常用设计模式和最佳实践指南。它帮助开发者理解和应用云原生微服务架构的最佳实现方法,确保代码结构健壮可靠,是学习Quarkus架构设计的参考资料。
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Quarkus应用全生命周期验证流程
quarkus-verification
affaan-m/everything-claude-code
437
这是一个用于Quarkus应用的全面持续集成/持续部署(CI/CD)验证流程,确保代码质量和发布可靠性。流程覆盖了构建、静态代码分析、单元/集成/API测试、安全漏洞扫描、原生镜像兼容性测试、性能压测以及容器镜像扫描等全生命周期的验证环节。
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Windows桌面端E2E测试框架
windows-desktop-e2e
affaan-m/everything-claude-code
240
本工具包提供了一个全面的指南和框架,用于使用 pywinauto 和 Windows UI Automation (UIA) API 对原生 Windows 桌面应用(如 WPF、WinForms、Win32、Qt)进行端到端(E2E)测试。它涵盖了测试设置、元素定位策略和页面对象模型,确保桌面自动化测试的稳定性和健壮性。
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Terraform IaC架构与最佳实践
terraform-skill
agentscope-ai/QwenPaw
236
本技能提供关于使用Terraform或OpenTofu的最佳实践指导。内容涵盖IaC的完整生命周期,包括模块层次设计、命名规范、多环境架构搭建、先进的测试策略(原生测试、静态分析)以及集成安全扫描,确保基础设施代码的质量和安全性。
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React视图过渡动画指南
vercel-react-view-transitions
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
本指南详细介绍了如何在React和Next.js中实现视图过渡(View Transitions)。它指导用户使用原生API来创建共享元素动画、页面路由切换和UI状态变化,确保动画具有空间连续性,显著提升用户体验。
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AI原生界面设计指南
ai-native-ui
sickn33/antigravity-awesome-skills
224
本指南详细介绍了AI原生界面的美学设计和技术实现,适用于Web和移动应用。核心在于强调对话式交互、自适应布局和生成式状态的视觉反馈,提供了CSS、SwiftUI和Flutter等多平台的代码示例。
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云端欺骗资源部署
deploying-cloud-deception-with-decoy-resources
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
374
本技能指导用户在AWS、Azure和GCP等主流云平台上部署云原生欺骗资源。通过部署诱饵(如假密钥、蜜存储桶、假秘密),在攻击者触碰这些资源时立即触发高保真警报。该方案能够有效检测云端侦察、凭证窃取和横向移动行为,为SOC提供可靠的入侵检测能力。
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Windows系统取证和数据分析
triaging-windows-with-kape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
106
KAPE是一款用于数字取证和事件响应的Windows原生取证工具。它分为“目标(Targets)”和“模块(Modules)”两个阶段。目标负责从运行的系统收集原始取证产物(如注册表、事件日志),而模块则负责将这些收集的数据解析成标准化的CSV/JSON格式。它支持快速、可信赖地在无法进行完整磁盘镜像的情况下,进行大规模的证据收集和分析。
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Expo现有项目集成指南
expo-brownfield
sickn33/antigravity-awesome-skills
361
本指南详细介绍了如何将Expo和React Native逐步集成到已有的原生iOS或Android应用中(棕地开发)。它解决了在现有项目中引入新技术栈的挑战,并提供了两种核心实现方案:独立集成(AAR/XCFramework)和深度集成(直接修改原生构建系统)。
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