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MCP 服务器生成器
mcp-copilot-studio-server-generator
github/awesome-copilot
80
生成一个面向 Copilot Studio 的 Power Platform MCP 连接器服务器,包含 Swagger 定义、元数据、C# 脚本、JSON-RPC 处理、工具与资源输出、符合架构约束的参数和可流式 MCP HTTP 接口,便于部署与验证。
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Oracle到Postgres存储过程迁移
migrating-oracle-to-postgres-stored-procedures
github/awesome-copilot
274
将 Oracle PL/SQL 的存储过程与函数逐一翻译为 PostgreSQL PL/pgSQL,保留签名与控制逻辑,保持参数类型锚定,适配排序 COLLATE "C" 与 orafce 扩展,适用在数据库迁移场景中。
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Salesforce 自动化操作指南
salesforce-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
通过 Rube MCP 和 Composio Salesforce 工具包自动化潜在客户、联系人、账户、商机、SOQL 查询和任务,涵盖认证、参数和分页等规范。
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测试模式指南
test-patterns
rohitg00/skillkit
352
通过 AAA、Given-When-Then、数据构建器、对象母体、参数化测试、夹具、间谍和测试替身等成熟模式,帮助设计结构化、可靠、可维护的单元、集成或端到端测试,涵盖命名规范、TDD/BDD 与模拟实践。
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TypeSpec API CRUD操作
typespec-api-operations
github/awesome-copilot
204
为 Microsoft 365 Copilot 的 TypeSpec 插件提供完整的 GET/POST/PATCH/DELETE 路由,涵盖参数、Adaptive Card 展示和确认提示,展示如何快速构建 RESTful 操作。
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Qdrant查询延迟优化指南
qdrant-minimize-latency
github/awesome-copilot
434
本指南旨在指导用户优化Qdrant的查询延迟。内容涵盖了深入的性能调优技术,重点关注内存管理、分段数量调整和HNSW参数优化。详细介绍了如何通过量化、垂直扩展以及使用本地NVMe等策略,确保搜索具有持续的低延迟性能,并警示了性能优化时应避免的常见误区。
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Scikit-learn 机器学习工具
scikit-learn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
61
提供 scikit-learn 机器学习全流程指导,涵盖监督/无监督算法、预处理、评估、超参数调优与流水线搭建,方便快速交付可解释的模型。
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Qdrant索引与数据摄取优化指南
qdrant-indexing-performance-optimization
github/awesome-copilot
375
本指南旨在帮助用户诊断和解决Qdrant数据库的性能瓶颈。它详细介绍了如何优化缓慢的数据上传、处理优化器运行卡顿的问题,并提供了HNSW参数调优、数据分片以及多租户索引的最佳实践,确保向量搜索的高效性能。
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