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搜索 参考 ，共找到 531 条记录
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Langfuse常见错误诊断与修复

langfuse-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
305
本指南是Langfuse集成错误的诊断参考手册，收录了10个最常见的集成错误。它详细列出了错误代码、根本原因和测试解决方案，帮助开发者快速定位和修复LLM应用在追踪、认证、连接等方面遇到的各种问题。
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Lindy AI智能体集成架构模式

lindy-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
本技能提供了一套完整的Lindy AI智能体生产级集成参考架构。涵盖了从简单的Webhook回调、复杂的事件驱动管道、多智能体协作、定时任务流到RAG知识库等多种模式，适用于设计和构建稳定、可扩展的复杂AI系统。
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流体玻璃设计翻译进度

liquid-glass-design
affaan-m/everything-claude-code
216
本文件是为 liquid-glass-design 技能准备的日文翻译和本地化资源。请注意，当前内容处于翻译开发阶段。若需了解完整的技能功能和核心文档，请参考原始的技能文件。
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本地化国际化参考架构指南

lokalise-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
234
本指南提供了一套生产级别的参考架构，用于将Lokalise翻译管理系统（TMS）集成到Web应用中。内容涵盖了完整的端到端翻译生命周期，包括最佳实践的项目布局、i18n文件组织、CI/CD工作流（构建时与OTA路径）以及API客户端实现。适合用于建立多语言支持标准，或规范化团队的本地化流程。
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维护X API错误诊断指南

maintainx-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
297
本指南是维护X API错误诊断和解决的快速参考手册。它详细解释了常见的HTTP状态码（如400、401、404、429等）的成因和解决方案。通过提供诊断命令和修复步骤，帮助用户快速排除API连接、认证和数据格式问题，确保系统集成顺利运行。
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MCP应用开发与构建指南

mcp-apps-builder
mcp-use/mcp-use
283
本指南详细介绍了使用mcp-use包开发、修改和验证TypeScript MCP服务器和应用的完整工作流。它涵盖了从项目脚手架、工具参考到认证、高级功能（如Skills over MCP）的全部最佳实践和核心设计约束，是开发者必须遵循的架构规范。
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Nano Banana 提示推荐

nano-banana-pro-prompts-recommend-skill
YouMind-OpenLab/nano-banana-pro-prompts-recommend-skill
54
从 6000+ 条 Nano Banana Pro 图像提示库中推荐合适模板，支持直接生成或根据文章、视频、播客内容提供插画、封面等场景的提示参考。
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OpenEvidence临床参考架构

openevidence-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
本文档提供了OpenEvidence的参考架构，用于构建医疗领域的临床决策支持系统（CDS）。它详细阐述了如何实现HIPAA合规、支持可溯源的证据引用、构建完整的审计日志，以及优化点护理工作流的性能，确保系统在提供快速、准确答案的同时满足严格的监管要求。
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OpenRouter LLM架构参考设计

openrouter-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
356
本技能提供了一套全面的参考架构，用于使用OpenRouter作为统一的LLM网关，构建生产级别的AI应用。它涵盖了从简单单体服务到标准微服务（包含缓存和预算控制），再到企业级事件驱动系统（包含消息队列和工作进程）三种主流的扩展模式。适用于系统设计规划、复杂的AI流程审查，以及确保LLM集成具备高扩展性、成本控制和高可用性。
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渗透测试命令参考

pentest-commands
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
为授权的安全评估提供覆盖网络扫描、漏洞利用、密码破解与 Web 漏洞测试的渗透工具命令查阅，方便快速定位问题与记录成果。
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深度多维研究与报告生成

perplexity-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
113
该工作流利用Perplexity Sonar API执行深度、多轮次研究。它能够系统地将宽泛的主题分解为多个子问题，进行高效的批次查询，并保持上下文连续性。最终功能是将所有搜索结果、引文和答案进行去重和结构化，整合成一份完整的、可供参考的专业研究报告，适用于学术调研、市场分析等场景。
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AI驱动的研究架构设计

perplexity-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
本技能提供了一套完整的、模仿Perplexity的AI搜索和研究系统参考架构。它涵盖了搜索服务（模型路由、缓存）、引用文献处理（提取、验证）和研究编排器（多查询合成）三个核心模块，适用于构建复杂的、增强搜索能力的AI应用和系统设计。
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