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全域AI智能体与服务发现

global-chat-agent-discovery
sickn33/antigravity-awesome-skills
312
这是一个跨协议的平台，集成了超过18,000个MCP服务器和AI智能体，覆盖多个注册表。它允许用户通过单一搜索界面，跨协议（MCP、A2A、agents.txt）查找执行特定任务所需的服务端点，如数据库查询或文件转换。
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智能技能发现助手

find-skills
CherryHQ/cherry-studio
211
指导用户将“我该怎么做 X”之类需求转化为 skill 查询、查阅来源并提示安全风险，确认后才通过 CLI 安装开放 agent 技能。
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GitHub 仓库深度研究

github-deep-research
bytedance/deer-flow
92
通过多轮 GitHub API 查询、发现式搜索与深度调查，为任意仓库产出包含摘要、时间轴、指标与 Mermaid 图表的结构化 Markdown 报告，适合高阶调研与竞品分析。
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OpenViking 上下文搜索

ov-search-context
volcengine/OpenViking
482
通过 OpenViking CLI，在记忆、技能与资源中执行语义或文本检索，跨目录发现以前保存的上下文，帮助智能体快速引用已有的知识与文档。
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对比 Google 表格标签

recipe-compare-sheet-tabs
googleworkspace/cli
411
使用 gws-sheets 依次读取两个 Google 表格标签并比对其数据行，快速发现差异以支持审计或跨期更新。
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第三方API集成与开发

integrate-context-matic
github/awesome-copilot
384
这是一个系统化的流程，用于发现、集成和使用第三方API和SDK。它首先能自动检测项目主要语言，确保项目具备必要的开发规范和技能。随后，它通过结构化的步骤获取API信息，并提供关于认证、模型使用和API调用等方面的详细指导，全程跟踪集成到代码中的关键里程碑。
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MCP协议命令行接口

mcp-cli
github/awesome-copilot
489
这是一个用于访问和交互的模型上下文协议（MCP）服务器的命令行接口（CLI）。它充当统一的网关，允许用户在命令行中发现、检查和执行来自文件系统、数据库、API等外部源的工具和API。适用于程序化工作流自动化和系统集成。
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n8n工作流工具专家指南

n8n-mcp-tools-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
本指南是n8n-mcp工具集的专家级使用手册，全面指导用户进行节点发现、配置验证和工作流管理。它涵盖了工具选择、参数格式和最佳实践，帮助用户掌握n8n高级自动化流程的构建技巧。
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文件驱动的项目规划系统

planning-with-files-es
OthmanAdi/planning-with-files
463
这是一个用于管理复杂、多步骤项目的系统，它将Markdown文件作为“磁盘工作记忆”。用户必须将任务计划、研究发现和运行进度写入持久化的文件，从而实现跨会话、不丢失状态的系统化工作流管理。非常适合需要结构化思考和持续记录的开发或研究工作。
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Ruff循环代码质量修复

ruff-recursive-fix
github/awesome-copilot
251
这是一个高级技能，用于自动化Python代码质量的检查和修复。它采用了受控的迭代工作流，支持安全和不安全的自动修复，并每次修复后进行代码格式化和差异审查。该过程会递归重复执行，直到所有发现的问题都被解决或需要用户做出明确决策，确保代码达到高一致性和高质量标准。
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苹果应用商店审核专家

apple-appstore-reviewer
github/awesome-copilot
193
该助手模拟苹果App Store审核专家的视角，对iOS应用的源代码和元数据进行深度审计。它能系统地发现潜在的合规风险、技术漏洞、变现流程缺陷（如IAP）、以及关键的用户体验问题，生成一份优先级报告，帮助开发者提高一次性通过率。
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流自动构建与连接基础

flowstudio-power-automate-mcp
github/awesome-copilot
413
本技能是用于AI智能体连接和操作Power Automate平台的底层基础设施。它作为核心的“管道层”，提供了安全认证、可重用的辅助函数（Python/Node.js），以及关键的工具发现机制（如list_skills和tool_search）。它是构建复杂自动化工作流的必备基础，确保了AI代理能够可靠地执行流程构建、调试和监控任务。
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