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云安全攻击路径枚举与评估

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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CloudFox是一款用于授权云渗透测试的开源工具，旨在从攻击者视角全面映射AWS和Azure环境中的攻击路径。它能发现可利用的误配置、暴露的密钥和权限，特别是识别跨角色的信任关系（AssumeRole），帮助安全评估人员建立全面的环境认知，进行深入的系统安全评估。
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EFI分区引导木马狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于主动固件取证和高级威胁狩猎。它旨在分析EFI系统分区（ESP），检测操作系统启动前阶段的复杂持久性威胁，如UEFI引导木马。通过比对黄金基线哈希、验证安全启动签名、YARA扫描和检测ESP结构异常，从而发现恶意木马。
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Trivy 镜像与IaC安全扫描

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Trivy是一款开源的综合安全扫描器，用于查找容器镜像、IaC（如Terraform、Kubernetes）以及SBOM中的漏洞、错误配置和敏感信息。它作为CI/CD管道的“左移”安全门，确保在部署前就发现潜在的安全风险，保障软件供应链的透明度和安全性。
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LLM系统提示词泄露检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一个结构化的红队测试方法，用于检测大型语言模型（LLM）系统提示词中的敏感数据泄露。它模拟了先进的攻击，如提示词注入、指令覆盖和编码技巧，旨在发现嵌入的秘密信息、API密钥或专有业务逻辑，帮助用户满足OWASP LLM07安全标准。
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发布前生产就绪度评审

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个只读的生产就绪度审计工具。在实际部署或合并代码前，它可以对发布工件、数据迁移、配置缺失和潜在风险进行全面的检查。通过审计发现潜在的发布阻塞点，确保发布过程安全可靠。
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AI智能体知识记忆管理系统

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个混合式、持久化、可搜索的知识记忆系统，专为增强AI智能体的能力而设计。它允许开发者记录、读取和搜索关键知识、架构决策和操作记忆，确保AI代理具备长期的上下文理解能力，并将发现自动同步到项目文档中。
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代码审查：设计与衰减风险

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于执行深入的PR代码审查，功能远超基础语法检查。它能够主动发现代码中的衰减风险、设计缺陷和可维护性问题。报告结构遵循“症状→来源→后果→补救”的框架，帮助开发者从工程角度提升代码质量和系统架构的健壮性。
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响应式界面布局校验

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本技能提供了一个深度框架，用于校验UI界面的空间构图和技术完整性。它强调不能仅凭视觉判断，必须通过渲染和在不同视口宽度下进行评测。核心任务是找出难以发现的布局缺陷，特别是强制执行水平溢出（`scrollWidth`）检查，确保界面在任何设备尺寸上都是完美的，杜绝任何横向滚动条。
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发现、审计与设计AI循环

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alirezarezvani/claude-skills
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本库提供了一套全面的AI循环（Loop）管理框架。用户可以通过分析代码库或工作历史来发现可重复的自动化工作流程。系统能够帮助用户推荐现有模板，诊断和修复缺陷，适应参数，或设计全新的、鲁棒的自动化流程，确保所有工作流都有明确的触发、验证和终止条件，防止无限循环。
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AI智能循环设计与审计

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该技能管理AI智能体（Agent）的可重复工作流程（Loop）的完整生命周期。它帮助用户从代码库或需求中发现潜在的循环工作机会，进行审计、修复或设计新的、有边界的AI工作流。支持运行、优化和准备AI流程，确保流程符合有效的反馈系统。
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数据管道性能故障诊断

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本技能利用多平台观测数据，帮助诊断数据管道的性能瓶颈、运行缓慢的任务和高成本查询。它采用分层调查方法，从发现问题到确定影响的表，再到深入挖掘根本原因和趋势，找出导致性能下降的原因。
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蒙特卡洛数据质量修复

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用于处理和修复由数据质量监测工具（如Monte Carlo）发现的警报或数据事件。该技能指导用户执行完整的调查、根因分析和影响评估，并协调调用各种外部工具和API，从而提出并执行合适的修复或缓解措施，确保数据问题彻底解决。
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