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搜索 取证 ，共找到 104 条记录
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Windows预取文件取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
459
该技能使用Python解析Windows预取文件（.pf），帮助安全分析师重建详细的应用执行历史。它在事件响应中至关重要，可用于检测重命名二进制文件、识别可疑执行模式，并为深入的数字取证调查构建准确的时间线。
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Windows注册表取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
278
该工作流用于数字取证分析，通过提取和解析Windows系统注册表（如SAM, SYSTEM, NTUSER.DAT等）的各个分支，以还原用户活动轨迹、发现恶意软件的持久化机制（Autorun），追踪已安装软件，并识别系统被入侵的蛛丝马迹。
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Windows Shellbag注册表取证分析

analyzing-windows-shellbag-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Shellbags是Windows系统注册表中的关键取证痕迹，记录了用户通过资源管理器访问目录的视图设置和浏览路径。通过分析这些数据，可以重构用户操作历史，证明用户访问过哪些本地目录、U盘或网络共享，即使这些文件夹已被删除也无法更改。
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Timesketch：协作取证时间线分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Timesketch是一个协作式的开源取证平台，专为安全团队设计。它能够摄取和标准化来自多种来源（如日志、工件）的安全数据，用于重建复杂的攻击时间线。通过可视化和内置分析器，用户可以追踪事件发生的时间顺序，进行深度取证调查和完整的事件报告撰写。
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勒索软件事件响应手册

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本手册为安全运营中心（SOC）提供了一个全面的勒索软件事件响应流程，覆盖了从检测到遏制、取证和恢复的完整生命周期。它提供了详细的SIEM查询、事件分类决策树、EDR隔离和网络封锁步骤，严格遵循NIST CSF和MITRE ATT&CK框架，帮助团队标准化响应流程。
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收集受损主机易失证据

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本指南提供了一套系统化的流程，用于在安全事件发生后，从受损主机上收集易失的数字取证证据。它严格遵循“易失性顺序”，捕获内存转储、网络连接、运行进程及系统状态等关键数据，为事件响应和根因分析提供完整的证据链。
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云端事件响应指南

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针对 AWS、Azure、GCP 环境，指导安全团队识别、隔离、封堵身份并保全取证，适配弹性云架构。
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使用Volatility进行内存取证分析

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457
本指南详细介绍了使用Volatility 3进行内存取证的完整流程。覆盖了从捕获原始内存转储文件到分析进程、检测Rootkit、调查网络连接，以及提取凭证和代码注入等关键步骤。适用于网络安全事件响应中的内存分析任务。
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网络钓鱼事件响应流程指南

conducting-phishing-incident-response
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本指南提供了一个全面的网络钓鱼事件响应工作流程。它指导用户如何从最初的报告接收、邮件头和恶意内容取证，到评估攻击范围，再到执行遏制和修复。涵盖了邮件净化、账户密码重置、会话撤销等关键步骤，确保威胁得到彻底清除。
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Windows事件日志配置与安全检测

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本技能指导如何利用组策略和高级审计策略配置Windows事件日志。它旨在启用高保真度的安全事件记录，例如进程创建、登录/登出活动和对象访问。流程涵盖了优化日志大小和配置Windows事件转发（WEF），以便将数据集中传输到SIEM平台，用于高效的威胁检测和取证分析。
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JS恶意代码反混淆与分析

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该工具包专为网络安全分析师设计，用于反混淆恶意JavaScript代码。它能够逆转复杂的编码层（如Base64、Hex、Unicode）、eval链以及控制流混淆技术，从而揭示钓鱼页面、网页木马和投递脚本中的原始恶意逻辑，支持深度取证分析。
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AWS GuardDuty威胁检测自动化响应

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该方案利用EventBridge和Lambda自动化处理AWS GuardDuty的安全检测结果。它能够实现实时事件响应，包括自动隔离受损的EC2资源、创建完整的取证快照，并通过SNS发送高优先级安全警报。适用于安全运营中心（SOC）团队，旨在显著降低平均响应时间（MTTR）和增强云安全防护能力。
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