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PyDESeq2 差异表达分析
pydeseq2
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
396
PyDESeq2 是在 Python 中复现 DESeq2 的差异表达分析工具,可载入 bulk RNA-seq 计数、过滤低表达基因、指定单/多因素设计、执行 Wald 检验并进行 LFC 收缩,方便结合 pandas/AnnData 管道输出结果和可视化。
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通用实验室自动化框架
pylabrobot
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
257
PyLabRobot 提供统一 Python 接口,驱动液体处理机器人、板式读取仪、泵、温控设备等多类实验室自动化硬件,适合多厂商协同、模拟验证和可复现实验流程。
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托管代理基础设施
hosted-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
176
托管代理基础设施协调远程沙箱执行环境,让编程代理在并发、可复现和共享状态下运行,并将会话启动时间降到最低。
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漏洞概念验证
proof-of-vulnerability
sickn33/antigravity-awesome-skills
327
漏洞概念验证帮助安全团队快速构建并提交可复现的漏洞利用证据,便于确认问题并协同修复。
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AI工程全流程手册
ai-engineering-toolkit
sickn33/antigravity-awesome-skills
171
覆盖提示评估、上下文预算、RAG架构、安全审计、评估体系与产品洞察的六个AI工程流程,帮助团队在上线前做出一致、可复现的优化决策。
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sqlmap SQL 注入利用
exploiting-sql-injection-with-sqlmap
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
409
指导授权渗透测试人员识别可注入参数、使用sqlmap扫描验证SQL注入、枚举数据库结构并提取关键数据,以在漏洞复现或CTF实战中展示危害。
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编码代理评估
agent-eval
affaan-m/everything-claude-code
205
Agent Eval 是一款轻量 CLI 工具,在可复现的任务上对 Claude Code、Aider、Codex 等编码代理进行头对头比较,记录通过率、成本、耗时及一致性,并生成报告辅助选型。
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PyTorch训练模式指南
pytorch-patterns
affaan-m/everything-claude-code
228
提供 PyTorch 编程惯用法,涵盖设备无关代码、可复现设置、模型结构、训练与验证循环及数据管道,帮助构建稳健高效的深度学习项目。
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SwiftUI 性能审计
swiftui-performance-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
382
先通过代码审查判定 SwiftUI 性能症状,再在必要时引导用户做 Instruments 分析,最后汇总原因、修复建议与验证步骤,确保渲染、滚动、高 CPU 等问题可复现并可解决。
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