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认证与授权实现模式
auth-implementation-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
133
本技能用于指导构建安全、可扩展的认证和授权系统。内容涵盖了业界标准的最佳实践,包括OAuth2、JWT、OIDC、RBAC等,帮助开发者设计和实现安全的API和身份基础设施。
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Azure Event Grid .NET SDK 客户端
azure-eventgrid-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
这是用于.NET生态系统的官方Azure Event Grid SDK。它提供了一个完整的客户端库,使开发者能够轻松地在Azure上实现事件驱动架构。支持推送(Topic/Domain)和拉取(Namespace)两种模式,用于发布和消费事件,适用于构建高可扩展、响应式的微服务。
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Azure Event Grid .NET SDK 客户端
azure-eventgrid-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
这是用于.NET生态系统的官方Azure Event Grid SDK。它提供了一个完整的客户端库,使开发者能够轻松地在Azure上实现事件驱动架构。支持推送(Topic/Domain)和拉取(Namespace)两种模式,用于发布和消费事件,适用于构建高可扩展、响应式的微服务。
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Azure Functions开发模式
azure-functions
sickn33/antigravity-awesome-skills
405
本技能提供Azure Functions的专家级开发模式指南,涵盖.NET, Python, Node.js等多语言支持。内容包括孤立工作模型、持久化函数编排(Durable Functions)、冷启动优化和各种触发器(HTTP, 定时器, Blob),帮助开发者构建高可靠、可扩展的云后端服务。
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Azure Functions开发模式
azure-functions
sickn33/antigravity-awesome-skills
405
本技能提供Azure Functions的专家级开发模式指南,涵盖.NET, Python, Node.js等多语言支持。内容包括孤立工作模型、持久化函数编排(Durable Functions)、冷启动优化和各种触发器(HTTP, 定时器, Blob),帮助开发者构建高可靠、可扩展的云后端服务。
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Azure Web PubSub Python消息推送
azure-messaging-webpubsubservice-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
439
该SDK为Python提供了Azure Web PubSub服务客户端,支持构建实时、高可扩展性的Pub/Sub消息系统。它支持通过WebSocket连接实现消息广播、向特定用户定向推送,并提供完整的群组管理功能。适用于需要构建高并发、实时通信功能的应用场景。
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Azure服务总线消息编程指南
azure-servicebus-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
本文件提供了使用 Azure Service Bus SDK 的 TypeScript 编程指南。它全面介绍了企业级的消息通信模式,包括队列消息发送和接收、主题与订阅管理、会话消息处理、死信队列(DLQ)和定时消息等高级功能。适用于构建高可靠、可扩展的事件驱动架构(EDA)的后端系统。
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Azure Blob存储Python客户端
azure-storage-blob-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
225
本SDK为Python开发者提供了与Azure Blob Storage交互的全面接口。它支持执行对象存储的核心操作,例如上传、下载、列出、删除Blob,管理容器,并设置自定义元数据。该库支持同步和异步工作流,非常适合用于构建需要可靠、可扩展文件存储的数据管道、数据湖或云原生应用。
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Rust 版 Azure Blob 存储 SDK
azure-storage-blob-rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
167
这是一个用于与 Azure Blob Storage 交互的全面客户端库。它允许开发者使用 Rust 语言执行核心云存储操作,包括上传、下载、列出、创建和管理 Blob(对象)和容器。适用于需要持久化、可扩展数据存储的云原生应用开发。
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后端架构模式与最佳实践
cc-skill-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
99
本资料全面介绍了使用Node.js, Express和Next.js构建可扩展后端应用的最佳实践和架构模式。内容涵盖API设计原则(RESTful)、数据访问模式(仓库层、服务层)、数据库优化技巧(防范N+1查询、事务处理)以及高效的缓存策略(Redis、Cache-Aside模式),帮助开发者构建健壮、高性能的后端系统。
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Node 后端架构模式
backend-patterns
affaan-m/everything-claude-code
476
总结适用于 Node.js、Express 及 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化、缓存策略与错误处理最佳实践,帮助构建可扩展的服务端应用。
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自主多模型AI代理
blockrun
sickn33/antigravity-awesome-skills
360
BlockRun是一个智能代理网关,通过钱包系统连接多种外部AI服务。它可以根据用户需求,自动路由请求至最合适的模型(如DALL-E生成图像、Grok进行实时X数据搜索、GPT-5.2进行复杂推理)。用户只需支付相应的微额费用,即可无缝使用所有AI的能力,实现了能力的扩展和成本控制。
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