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可观测性
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运营监控仪表盘构建器
dashboard-builder
affaan-m/everything-claude-code
398
用于构建具备实际运营指导意义的监控仪表盘,适用于Grafana、SigNoz等可观测性平台。核心目标是将原始的指标列表转化为可回答关键运营问题(如系统健康度、瓶颈位置、所需采取行动)的决策工具,实现从数据展示到业务洞察的飞跃。
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Golang可观测性:监控与追踪
golang-observability
samber/cc-skills-golang
184
用于构建高质量、高可观测性的Go服务技能。涵盖了五个关键信号的最佳实践:结构化日志(slog)、Prometheus指标、OpenTelemetry分布式追踪、性能分析(pprof)和用户行为监控(RUM)。适用于新功能开发、代码审查或整体代码库审计,确保系统状态可被全面追踪和诊断。
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Golang结构化日志管道构建
golang-samber-slog
samber/cc-skills-golang
343
这是一个用于Golang的结构化日志管道构建工具,基于samber/slog生态系统。它允许开发者通过组合采样、属性格式化、复杂路由和多个后端接收器(如Sentry、Loki、Datadog)等组件,构建高度稳定和可观测的日志处理流程,是构建生产级Go应用的核心能力。
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安全上线部署
shipping-and-launch
addyosmani/agent-skills
234
指导团队通过代码质量、安全、性能、基础设施、文档、功能开关与分阶段灰度发布等检查流程,确保生产上线可控、可观测并可回滚。
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AppInsights 监控接入
appinsights-instrumentation
github/awesome-copilot
254
为托管在 Azure 的 ASP.NET Core 或 Node.js Web 应用配置 App Insights 遥测,助力监控应用运行状况与可观测性。
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Arize追踪与可观测性配置
arize-instrumentation
github/awesome-copilot
331
本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中,特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程:首先进行代码库分析(只读),了解所有依赖和架构;随后进行仪器化实现。它支持多语言环境,深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商,旨在提供完整的系统可观测性,且不会修改核心业务逻辑。
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BigQuery 管道审计
bigquery-pipeline-audit
github/awesome-copilot
450
审计 Python 与 BigQuery 管道,识别成本风险、回填与循环设计、查询扫描、写入幂等性及可观测性缺陷,按函数和行定位问题并给出精简修复建议。
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凤凰AI追踪指南
phoenix-tracing
github/awesome-copilot
116
为 Phoenix AI 服务提供 OpenInference 追踪指南,涵盖安装、自动/手动 span、属性规范及生产部署,助力 Python/TypeScript LLM 应用实现可观测性。
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KubeSphere可观测性OpenSearch扩展
opensearch
kubesphere/kubesphere
428
OpenSearch是集成在KubeSphere可观测性平台中的分布式搜索和分析引擎。它用于存储、搜索和分析各种可观测性数据,包括应用日志、系统事件、审计记录和通知历史。本指南详细介绍了OpenSearch的安装、配置和操作最佳实践,帮助用户管理KubeSphere中的OpenSearch集群。
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WizTelemetry可观测性平台服务
whizard-telemetry
kubesphere/kubesphere
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WizTelemetry平台服务是KubeSphere可观测性平台的通用后端服务。它为日志、审计、事件、追踪和通知等所有可观测性扩展提供统一的API服务器。用于在Kubernetes环境中实现全局监控和集中化的平台管理,是核心基础设施组件。
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KubeSphere日志收集与管理
whizard-logging
kubesphere/kubesphere
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WizTelemetry Logging是KubeSphere可观测性平台的核心扩展组件,用于全面的日志收集、处理和存储。它支持容器日志(stdout/stderr)和容器内部文件系统日志的双重收集模式。本组件帮助用户理解日志收集架构,并提供配置指南,实现高效的日志管理和查询。
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Qdrant监控与可观测性设置
qdrant-monitoring
github/awesome-copilot
487
本技能提供Qdrant的全面监控和可观测性指南。它指导用户如何设置系统健康检查、收集关键性能指标(如内存使用、请求延迟),并使用Prometheus和Grafana等工具进行部署和故障排查,确保系统稳定持续运行。
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