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Linear生产环境部署检查清单

linear-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
本检查清单提供了一套全面、专业的最佳实践和模式，用于将Linear集成部署到生产环境。它覆盖了从认证安全、密钥管理、错误处理到性能优化（缓存、批处理）和系统可观测性（健康检查、日志记录）等所有关键环节。适用于项目上线准备或现有系统审计。
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LangChain/LangGraph智能体开发专家

llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
272
该技能旨在提供构建生产级、复杂AI智能体系统的专家指导。它专注于使用最新LangChain 0.1+和LangGraph API，实现多智能体编排、高级检索增强生成（RAG）流程（如RAG Fusion、HyDE）和复杂的状态管理。内容覆盖从架构设计到生产部署的全周期，包括FastAPI流式API、LangSmith可观测性、缓存优化及健壮的错误处理机制。
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本地化服务可观测性监控

lokalise-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能指导用户如何为Lokalise集成设置全面的可观测性监控系统。内容涵盖API调用性能指标、速率限制追踪、翻译进度跟踪以及Webhook的交付可靠性监控。适用于构建稳定、专业的本地化流程监控仪表板和警报系统。
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MaintainX可观测性实现指南

maintainx-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
320
本技能提供了一套完整的MaintainX API集成可观测性实现方案。它指导用户如何集成结构化日志、使用Prometheus进行指标采集（包括请求计数、延迟记录和同步延迟），并通过API拦截器实现请求追踪。适用于需要提升API集成可靠性、性能监控和故障预警的场景。
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MaintainX生产环境部署清单

maintainx-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
本清单旨在指导开发者和运维工程师完成MaintainX集成到生产环境的部署前和部署后审计。它系统地涵盖了安全加固、错误容错、数据完整性、可观测性配置以及DevOps最佳实践，确保系统发布流程稳健可靠。
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Mistral AI可观测性监控系统

mistral-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
用于构建全面的Mistral AI API调用监控体系。本技能提供一套完整的解决方案，包括封装的客户端工具、Prometheus指标采集和Grafana可视化仪表板。可以实时监控API的调用延迟、错误率、Token消耗和成本，帮助开发者确保生产环境的稳定运行和成本的可控性。
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实时API监控与可观测性

monitoring-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
440
用于构建全面的实时API监控系统。它指导如何收集关键指标（如请求速率、延迟、错误率），配置健康和就绪检查点，搭建Grafana仪表盘，并实现基于服务等级目标（SLO）的告警。适用于需要确保API在生产环境中高可用性和高性能的复杂场景。
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数据库事务监控

monitoring-database-transactions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
308
让 Claude 使用 database-transaction-monitor 插件跟踪数据库事务，识别长事务、锁等待与回滚异常，并通过 `/txn-monitor` 命令即时响应，提高数据库健康可观测性。
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监控与可观测专家

monitoring-expert
Jeffallan/claude-skills
224
为分布式服务构建结构化日志、Prometheus/Grafana监控、追踪、告警及压测与容量规划方案，以便全方位观测、排查生产问题并保障业务指标。
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New Relic 自动化工具

new-relic-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
186
通过 Composio MCP 集成自动化 New Relic 可观测流程，统一列出/配置告警策略、条件、通知通道及应用监控，降低运维手动操作。
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可观测性系统设计与策略

observability-designer
alirezarezvani/claude-skills
429
本技能旨在指导构建生产级的可观测性体系。内容涵盖SLI/SLO框架设计、完善指标（Metrics）、日志（Logs）、链路追踪（Traces）三大支柱的落地应用。同时，重点关注仪表盘设计原则、告警优化（避免告警疲劳）和故障响应流程（Runbook），确保系统具备深度可观察性和高可靠性。
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可观测性系统工程

observability-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专注于企业级分布式系统的可观测性架构设计与实施。涵盖了从监控、日志、链路追踪到SLO/SLI定义的完整体系。能够构建高可用、低噪声的告警系统，进行复杂的故障根因分析和系统性能优化。是确保大规模应用可靠性的核心能力。
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