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临床报告撰写助手
clinical-reports
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
334
涵盖病例、诊断、试验与患者记录等各类临床报告的撰写需求,确保遵循CARE/ICH-GCP规范及HIPAA隐私要求,并在每份文档中生成 AI 科学示意图提升可视化。
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NGS 数据可视化利器
deeptools
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
86
deepTools 提供命令行 Python 工具链,可将 BAM 转为标准化覆盖、完成 QC(指纹、相关、PCA)、比对样本,并绘制 ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq 的热图与轮廓等可视化,支持常见流程模板。
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系统发育树工具包
etetoolkit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
320
一个用于系统发育树分析的套件,支持树结构操作、进化事件检测、NCBI分类学集成以及 PDF/SVG 等可视化,适合系统发育组学与基因家族研究。
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科学数据探索分析
exploratory-data-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
154
自动识别 200+ 科学数据格式,提取元数据、评估数据质量、推荐可视化方案,并生成 Markdown 报告,帮助科研人员在后续分析前全面把握数据结构与特征。
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FluidSim 计算流体框架
fluidsim
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
187
FluidSim 是基于 Python 的高性能计算流体力学框架,提供 Navier-Stokes、浅水与分层流的伪谱求解器,集成 FFT、MPI 及输出分析/可视化,适用于湍流、涡旋与地球流体模拟。
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咨询级市场研究报告
market-research-reports
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
108
生成50页以上的咨询级市场研究报告,融合数据检索、多种战略框架及LaTeX排版,配套可视化图表,助力投资决策、战略规划与市场进入分析。
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Matplotlib 可视化指南
matplotlib
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
194
指导如何用Matplotlib绘制静态、动画与交互图形,掌握pyplot与面向对象接口、样式配置、多面板布局及导出出版级图像,适合科研或统计可视化需求。
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网络图分析工具包
networkx
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
325
Python工具包,用于构建、分析和可视化复杂网络,提供算法、读写、生成及社区检测能力,适用于社交、生物、交通、引文等实体关系场景。
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Neuropixels 神经记录分析
neuropixels-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
201
涵盖 SpikeGLX、Open Ephys、NWB 数据加载、预处理、运动校正、Kilosort4 排序、质量指标、Allen/IBL 筛选,以及 AI 辅助可视化的高密度 Neuropixels 记录分析工具。
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系统发生树重建与分析工具包
phylogenetics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
172
这是一个完整的系统发生学分析流程,用于重建生物序列(基因、蛋白质)的进化关系。流程涵盖了从多序列比对(MAFFT)到最大似然树构建(IQ-TREE 2),再到可视化和分析(ETE3)的完整生命周期。适用于病毒动力学、微生物基因组学、分子时钟分析等前沿生物信息学研究。
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Pymoo 多目标优化框架
pymoo
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Python 框架,集成 NSGA-II/III、MOEA/D 等多目标与约束优化算法,支持基准问题、定制算子与帕累托前沿可视化,适合工程设计与多方案决策。
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QuTiP 量子系统模拟工具
qutip
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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QuTiP 是一个面向开放与封闭量子系统的 Python 仿真工具,提供主方程、量子轨迹、可视化与分析模块,适合物理研究、教学实验与动力学探索。
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