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AI模型可用性与健康检查

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
292
本技能用于监控通过OpenRouter接入的各类大模型（如GPT-4o, Claude）的实时状态和健康状况。它提供主动健康探测、模型目录查询和定时监控脚本，确保系统在关键模型出现故障、性能下降或不可用时，能及时发现问题并触发故障转移机制，适用于构建高可靠性的AI应用。
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OpenRouter生产就绪度检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个全面的技术审计清单，用于验证OpenRouter API集成在投入生产环境前的就绪度。它涵盖了安全（密钥管理、轮换）、可靠性（故障转移、重试逻辑、超时设置）和可观测性（结构化日志、成本跟踪）等关键领域。在上线或运营审查阶段使用，确保部署的稳健性、可扩展性和合规性。
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API速率限制与高并发处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细指导如何处理API的速率限制和限流问题（如OpenRouter的429错误）。内容涵盖了构建高吞吐量系统所需的最佳实践，包括使用指数退避算法、实现客户端Token Bucket限流器，以及优化异步批处理的并发控制，确保应用程序的稳定性和可靠性。
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部署流水线编排

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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根据用户需求生成生产级部署配置和自动化代码，帮助构建 CI/CD 流水线、自动部署和多环境发布，提升交付效率与可靠性。
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操作系统与脚本故障排除工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个为系统管理员和开发人员设计的全周期工作流。它指导用户在Linux、macOS和Windows环境下完成系统管理和Shell脚本的整个生命周期。覆盖环境评估、编写健壮的Bash脚本、高级调试、代码规范检查（ShellCheck）和自动化测试（Bats），确保自动化脚本的可靠性与可扩展性。
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Rube MCP Passslot 自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 发现、接入并运行 Composio Passslot 工具集，确保每次调用遵循最新 schema、连接处于激活状态，并在工作流内复用会话，提高自动化操作的可靠性。
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支付系统集成与安全处理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供专业的支付集成指南，覆盖Stripe、PayPal等主流支付网关的接入。重点强调了支付流程、订阅管理、Webhook安全处理和PCI合规性。适用于需要构建任何涉及计费或金融交易的系统功能，确保支付流程的安全性和可靠性。
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性能工程与系统优化专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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模拟一位专业的性能工程师，擅长诊断和解决整个技术栈的性能瓶颈。该技能覆盖了现代可观测性、高级性能分析、负载测试和系统优化等领域。适用于需要优化系统可扩展性、降低延迟、提升吞吐量，或构建高可靠性分布式云系统的场景。
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Perplexity数据处理与优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在管理Perplexity搜索工作流中的复杂数据流。它实现了关键的安全功能，如查询中的个人身份信息（PII）脱敏，用于验证外部引用源的准确性，通过设置数据新鲜度策略进行结果缓存优化，并管理对话上下文，确保AI应用的健壮性、合规性与高可靠性。
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Perplexity多环境API配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户如何配置Perplexity Sonar API，实现开发、预发布和生产环境的隔离管理。内容涵盖了环境特定的API密钥设置、速率限制和模型选择（如sonar与sonar-pro），确保系统在不同部署阶段具备高可靠性和精确的成本控制能力。
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API容错与可靠性模式实现

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在解决在生产环境中集成外部大型语言模型（LLM）API（如Perplexity Sonar）时遇到的可靠性挑战。它提供了完整的容错模式，包括电路断路器、模型级回退、流式超时检测和缓存机制，确保您的应用程序即使在外部服务出现暂时故障或性能波动时，也能保持稳定和高可用性。
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Perplexity API集成模式与最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套生产级的Perplexity Sonar API集成模式，覆盖TypeScript和Python实现。它指导用户如何构建健壮的API封装层，专门处理Perplexity特有的引用、搜索结果和相关问题等结构化数据。内容还包含了使用指数退避算法进行重试机制，适用于构建高可靠性的搜索增强型生成应用。
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