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AI智能体生产就绪度检查清单
lindy-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
本清单是一份全面的AI智能体生产部署检查指南。它指导用户从开发/测试环境过渡到生产环境,重点覆盖了安全配置(密钥管理、SSO)、错误处理、监控设置、操作流程文档以及合规性要求(如HIPAA/GDPR)。确保AI Agent上线前达到最高的稳定性和可靠性。
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Lindy AI代理安全最佳实践
lindy-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
503
本指南提供了Lindy AI代理的完整安全最佳实践。它详细介绍了如何进行API密钥管理、Webhook认证、最小化权限范围(Scoping)和数据处理规范。通过掌握这些知识,用户可以系统性地降低AI自动化流程的风险,确保代理系统在企业级环境中实现最高的安全性和合规性。
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线性工单生成器
linear-issue-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
460
面向企业流程的线性工单生成器技能,自动响应相关请求,提供治理、合规、集成等项目管理实践的分步指导、代码和配置生成,以及标准校验,帮助快速落地企业级流程任务。
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结构化API日志记录与监控
logging-api-requests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
实现全面、结构化的API请求日志记录和监控。该技能能够捕获性能指标、关联ID和安全审计信息,并自动进行个人身份信息(PII)脱敏。适用于微服务环境的系统调试、性能分析和满足严格的合规性审计要求。
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Lokalise本地化数据管理
lokalise-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
424
本技能提供了完整的Lokalise本地化数据处理能力,覆盖了从键值创建、元数据管理到数据导出(JSON, XLIFF)的整个生命周期。它支持通过版本快照进行数据版本控制,并通过分支机制隔离开发工作,特别适用于处理敏感翻译数据、确保隐私合规性(PII/GDPR)的开发场景。
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欧盟医疗器械MDR合规指南
mdr-745-specialist
alirezarezvani/claude-skills
487
本指南是欧盟医疗器械法规(MDR 2017/745)的合规专家资源。它详细涵盖了医疗器械的分类、技术文件构建(Annex II/III)、临床证据评估(CER)以及上市后监测(PMS/PSUR)的全流程要求。适用于法规事务人员,用于进行合规性检查或准备公告机构审核。
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内存分析器自动配置
memory-profiler-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
在性能测试场景中自动化配置内存分析器,涵盖步骤指导、最佳实践、代码与配置生成以及合规性校验,适用于提及内存分析器设置的各类请求。
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M365租户管理与自动化
ms365-tenant-manager
alirezarezvani/claude-skills
92
本工具集专为M365全局管理员设计,用于自动化管理Microsoft 365租户的各个方面。它提供PowerShell和Python脚本生成器,支持批量用户配置、部署条件访问策略(MFA)、进行安全审计,确保Azure AD、Exchange Online和Teams等服务的合规性与高效性。
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OpenAPI规范生成与管理
openapi-spec-generation
sickn33/antigravity-awesome-skills
224
本技能提供全面的模式,用于创建、维护和验证RESTful API的OpenAPI 3.1规范。它可以用于设计优先的API契约定义、从代码生成规范、创建详细的API文档、验证实现是否符合规范,以及生成客户端SDK,确保整个API生命周期的一致性。
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OpenEvidence临床证据部署集成
openevidence-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
420
该技能指导用户使用Docker部署OpenEvidence临床证据集成服务。它构建了一个符合HIPAA标准的生产环境,用于安全连接OpenEvidence API。用户可以查询临床证据、检索医学文献摘要并验证治疗方案,整个流程支持审计日志记录和数据静态加密,确保医疗数据的合规性。
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OpenEvidence多环境配置指南
openevidence-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
79
本指南详细介绍了OpenEvidence临床AI系统所需的严格多环境配置流程,核心目标是确保符合HIPAA等医疗合规性要求。它指导用户配置和验证开发、预发布和生产三个独立环境,用于管理从合成数据到包含完整PHI的各类数据。流程强调环境验证、BAA合规检查和完善的审计日志,以防止数据泄露和监管违规。
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OpenEvidence可观测性监控系统
openevidence-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
275
本工具提供OpenEvidence系统的可观测性监控,用于跟踪临床证据查询的性能和合规性。关键指标包括查询响应时间、证据时效性、引用准确率和审计日志完整性,确保医疗信息检索的及时性和可靠性,符合HIPAA等监管要求。
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