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Java字符窄化绕过攻击

ghost-bits-cast-attack

yaklang/hack-skills

这是一种针对Java应用的高级载荷绕过技术。它利用了Java代码中，在将16位字符（char）转换为8位字节（byte）时，高8位数据被静默丢失的特性。攻击者可以利用这一点，使得WAF/IDS看到无害的Unicode字符，而后端服务接收和处理的却是原始的恶意ASCII字节，从而实现SQL注入、反序列化RCE等多种攻击的绕过。

HTTP参数污染漏洞

http-parameter-pollution

yaklang/hack-skills

该技能深入讲解了HTTP参数污染（HPP）漏洞。当请求中出现重复参数键时，不同的网络组件（如WAF、代理或后端框架）可能采用不同的解析规则。掌握这些差异，可以利用参数污染来绕过安全限制、执行SSRF攻击，或触发业务逻辑漏洞。

Redis核心应用模式与最佳实践

affaan-m/everything-claude-code

本指南提供了Redis在后端开发中的最佳实践和核心应用模式。内容涵盖了从应用层缓存（Cache-Aside, Write-Through）到分布式系统关键功能，包括限流、分布式锁、以及可靠的消息队列（Pub/Sub和Redis Streams），帮助开发者构建高可用、高性能的生产级系统。

Prisma ORM高级模式与最佳实践

prisma-patterns

affaan-m/everything-claude-code

本指南详细介绍了在使用Prisma ORM构建TypeScript后端应用时的生产级最佳实践。内容涵盖了优化的Schema设计、复杂查询编写、事务管理、分页策略，并重点指出了服务器无状态环境和批量操作中常见的性能陷阱，帮助开发者构建健壮的后端架构。

多智能体并行开发工作流编排

antigravity-agent-manager

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一份完整的操作手册，指导用户使用独立的Antigravity 2.0 Agent Manager和IDE协同工作。它帮助开发者建立双工作区环境，协调多功能AI代理（如前端、后端、QA等）在同一代码库的不同模块上进行并行开发，从而显著提高开发效率并管理复杂的代码冲突。

KubeSphere应用商店应用管理

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本指南详细介绍了KubeSphere的OpenPitrix应用管理系统，覆盖了应用从模板创建、仓库同步、版本审核到最终部署的整个生命周期。用户可以使用本指南解决App Store相关的应用管理问题，包括理解KubeSphere的资源对象（如Application, ApplicationRelease）和后端API调用。

Seedance 2.0 AI视频生成器

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opensquilla/opensquilla

基于Seedance 2.0模型，可根据结构化的英文提示词生成3-15秒的AI视频片段。支持提供首帧图像和风格/身份参考图，以保持角色和场景的一致性。该工具支持多种云端后端，适用于制作分镜脚本、短片概念或电影级场景。

Web服务性能预算定义

performance-budget

mohitagw15856/pm-claude-skills

本技能用于为Web服务或应用制定全面的性能预算文档。性能预算并非简单的愿望清单，而是定义“可接受性能”的量化约束集。它涵盖了核心用户旅程、Core Web Vitals（如LCP、CLS），以及后端API的SLO（延迟、吞吐量），帮助团队建立可执行、可追踪的性能基线和违规响应机制。

配置Google IAP身份感知访问

steal-web-session-cookie

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何使用gcloud配置身份感知代理（IAP）。它可在Compute Engine、App Engine、Cloud Run等多个GCP后端强制执行每次请求的身份验证和上下文感知访问策略。适用于将传统的VPN访问模式迁移到零信任、基于身份的云应用安全架构。

API集成与系统架构设计

api-integration

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于设计和实现复杂的系统集成方案，涵盖事件驱动架构（EDA）、Webhook流程、API链式调用和数据管道（ETL）等关键技术。它指导如何处理分布式事务、实现可靠消息发布和增强系统弹性，适用于任何需要连接多个服务或构建复杂后端系统的场景。

网页实时用户监控SDK

applicationinsights-web-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK用于在浏览器端和Web应用中实现实时用户监控（RUM）。它能够自动收集页面浏览量、用户点击、AJAX依赖、未处理的异常等关键性能数据。该功能支持将前端行为与后端服务进行关联，并提供对OpenTelemetry标准的GenAI追踪支持。

本地GGUF大型语言模型部署

huggingface-local-models

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套完整的指南，用于利用 llama.cpp 框架和 GGUF 格式在本地部署大型语言模型（LLMs）。它涵盖了在 Hugging Face Hub 搜索模型、选择最佳量化配置，以及运行支持 CPU、Mac Metal、CUDA 和 ROCm 等多种硬件后端的本地推理服务器。支持实现兼容 OpenAI 格式的 API 接口，适用于需要离线、私密部署的大模型推理场景。

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