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企业级大模型强化学习训练

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
211
为企业级 MoE 大模型提供 miles 强化学习训练指导，覆盖 FP8/INT4 低精度、训练推理对齐与投机式推理流程，保障稳定性与最大吞吐量。
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Mistral AI API性能调优指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供一套全面的Mistral AI API性能优化框架。内容涵盖模型选型、响应流式传输（Streaming）、请求缓存、并发控制到提示词优化等高级技术。帮助开发者解决API响应慢、吞吐量不足等问题，实现高效、低延迟、高稳定性的AI应用集成，是构建生产级AI系统的必备知识。
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Mistral AI速率限制与重试机制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程详细介绍了如何为Mistral AI API实现高效的速率限制（RPM/TPM）管理。它提供了基于Token消耗和请求频率的限制器实现，并演示了如何利用指数退避和`Retry-After`头部进行重试，确保应用在高并发和API限制场景下的稳定性和吞吐量。
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OpenRouter API性能调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的LLM API性能优化方案，用于解决实际应用中的延迟和吞吐量瓶颈。内容涵盖模型基准测试、实现流式传输（降低首次令牌时间TTFT）以及使用异步编程进行并发请求处理，帮助开发者构建高效、高性能的实时应用。
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API速率限制与高并发处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细指导如何处理API的速率限制和限流问题（如OpenRouter的429错误）。内容涵盖了构建高吞吐量系统所需的最佳实践，包括使用指数退避算法、实现客户端Token Bucket限流器，以及优化异步批处理的并发控制，确保应用程序的稳定性和可靠性。
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性能工程与系统优化专家

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模拟一位专业的性能工程师，擅长诊断和解决整个技术栈的性能瓶颈。该技能覆盖了现代可观测性、高级性能分析、负载测试和系统优化等领域。适用于需要优化系统可扩展性、降低延迟、提升吞吐量，或构建高可靠性分布式云系统的场景。
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Perplexity API性能优化与调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能包提供了一套完整的Perplexity Sonar API优化方案，旨在解决API响应缓慢、吞吐量不足的问题。它通过智能模型路由、基于时效性的查询缓存（TTL），以及响应流式传输等高级技术，帮助开发者显著降低查询延迟，提高系统效率，并优化资源消耗。适用于构建复杂的、依赖实时搜索结果的应用程序。
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批量API操作处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能提供了一个全面的模式，用于优化批量API交互。它支持同步和异步两种模式，高效处理大量操作数组。功能包括并发控制、完善的局部失败处理、后台进度跟踪和输入校验，旨在确保高吞吐量请求的可靠性。
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高吞吐量大模型服务

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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使用 vLLM 的分块注意力、连续批处理、量化与张量并行能力，为 OpenAI 兼容接口提供高吞吐量的生产级大模型服务，兼顾延迟、GPU 利用和扩展性。
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TensorRT LLM 推理优化

tensorrt-llm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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在 NVIDIA GPU 上使用 TensorRT 优化大模型推理，支持 FP8/INT4 量化、多 GPU 扩展及高吞吐量部署，适合实时与生产环境。
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吞吐率计算助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在性能测试领域自动处理吞吐量计算任务，提供操作步骤、最佳实践、生产级代码和配置建议，覆盖负载、压力、基准与监控场景。
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API速率限制与重试优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具包提供了一套完整的API速率限制处理方案，专为与外部AI服务（如TwinMind）稳定交互而设计。它集成了指数级退避（Exponential Backoff）机制、抖动（Jitter）算法，并实现了请求队列管理，确保API调用流程在遇到速率限制（429）时依然稳定和可靠，大大提升了系统吞吐量。
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