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搜索 告警配置 ，共找到 35 条记录
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New Relic 自动化工具

new-relic-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
186
通过 Composio MCP 集成自动化 New Relic 可观测流程，统一列出/配置告警策略、条件、通知通道及应用监控，降低运维手动操作。
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Perplexity API 监控与可观测性

perplexity-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
144
本技能提供Perplexity Sonar API的全面监控解决方案。它追踪关键性能指标，包括延迟、调用成本、错误率和引文质量。适用于在生产环境中搭建监控仪表盘、配置告警规则，确保API的稳定性和高质量输出。
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Sentry 自动化工具集

sentry-automation
davepoon/buildwithclaude
446
通过 Composio 的 Rube MCP 实现 Sentry 监控任务自动化，涵盖问题排查、项目问题管理、告警规则配置、版本跟踪和组织/团队视图等常见流程。
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合成监控部署

setting-up-synthetic-monitoring
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
51
自动完成合成监控的部署，包括识别关键端点、设计可用性、事务及 API 场景，并配置告警与可视化仪表板，帮助持续跟踪应用性能与可用性。
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Vast.ai GPU监控与成本追踪

vastai-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
本技能提供Vast.ai GPU实例的全面监控方案，可采集GPU利用率、实例运行状态、温度和成本累积等关键指标。适用于搭建监控仪表板、配置告警机制（如GPU空闲、过热、预算超支）以及自动化云资源使用跟踪，确保资源健康和成本可控。
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配置Snort IDS进行网络入侵检测

configuring-snort-ids-for-intrusion-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
252
这是一份关于部署、配置和调优Snort 3入侵检测系统（IDS）的综合指南。内容涵盖了网络接口的配置、编写自定义规则集、优化检测覆盖率，以及如何将告警与SIEM平台集成，用于实时监控网络边界的恶意活动。
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Fail2ban端口扫描与入侵防御

detecting-port-scanning-with-fail2ban
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
450
该技能旨在配置Fail2ban，建立一套强大的网络安全分层防御机制。它通过自定义过滤器和动作，自动检测并防御端口扫描、SSH暴力破解和网络侦察等威胁。通过动态封禁恶意IP地址并提供安全告警，极大地增强了系统的主机入侵防御能力。
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运行时应用自保护部署

implementing-runtime-application-self-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
247
本技能详细介绍了运行时应用自保护（RASP）的部署和配置，用于增强Java和Python Web应用的安全性。掌握如何使用OpenRASP检测和防御OWASP Top 10等关键攻击（如SQL注入、XSS），并能将实时安全告警与SIEM系统进行整合，构建完整的纵深防御体系。
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PagerDuty 自动化工具

pagerduty-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
436
通过 Rube MCP 的 Composio 工具自动化 PagerDuty 的事件、服务、值班和报表流程，先查询当前工具模式、确认连接状态再执行事件管理、告警分析、服务配置及排班调整等操作，确保状态一致且避免非正常转态。
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Flexport生产部署检查清单

flexport-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
182
这是一份用于Flexport物流集成生产环境部署的全面检查清单。它涵盖了部署前至上线的所有关键步骤，包括API认证配置、健壮的Webhook处理机制、数据完整性验证、监控告警设置，以及确保系统发生问题时的安全回滚流程。
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Adobe API全栈可观测性配置

adobe-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本指南提供了一套完整的Adobe API可观测性解决方案，用于监控Firefly、PDF服务等多个Adobe API的性能。它覆盖了可观测性的四大支柱：使用Prometheus的指标收集、通过OpenTelemetry实现分布式追踪、结构化的JSON日志记录，以及设置关键的告警规则。帮助用户实现对API性能、延迟和错误率的深度监控，确保系统的高可靠性。
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Canva API可观测性实现指南

canva-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
本指南提供了用于Canva Connect API的完整可观测性解决方案。它指导开发者如何使用Prometheus收集API调用次数、延迟和错误率等关键指标，并通过OpenTelemetry进行分布式追踪。同时，还提供了详细的告警规则配置，确保系统能够高效、可靠地进行性能监控，提升SaaS应用的稳定性。
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