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安全混沌工程实施

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何实施安全混沌工程实验。通过在受控环境中故意降低或禁用安全控制措施（如WAF、防火墙或日志管道），来严格验证安全运营中心（SOC）的检测、告警和响应能力。用户将使用Python和boto3等工具，模拟系统故障场景，以评估系统的韧性和合规性。
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SIEM规则调优与误报减少

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供一套系统化的方法，用于调优安全信息和事件管理（SIEM）的检测规则。通过分析历史告警数据、建立环境基线、创建白名单并统计调整规则阈值，可以大幅减少误报，提高安全运营的准确性和效率。
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SOAR自动化安全事件响应

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何使用SOAR平台（如Splunk Phantom）实现安全编排自动化。它能够自动执行整个事件响应流程，包括威胁情报（IOC）富集、告警分级、网络阻断和工单创建。适用于需要提高响应效率、减少人工工作量，并统一管理多种安全工具的SOC团队。
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自动化安全事件工单管理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能实现了一个完整的事件工单系统，将SIEM告警自动连接到ServiceNow、Jira或TheHive等主流ITSM平台。它用于规范化事件跟踪流程，自动化工单创建，并管理整个事件生命周期中的SLA追踪、升级工作流和合规文档。适用于需要提升SOC效率和流程化管理团队的场景。
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漏洞修复SLA违规告警系统

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能构建了一个自动化告警系统，用于监控和提醒超出预设修复时限（SLA）的漏洞。它支持根据严重性定义不同的修复时间表、复杂的升级流程（如邮件、PagerDuty）以及生成全面的合规报告，确保安全最佳实践的持续遵守。
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MITRE ATT&CK检测技术映射与覆盖率分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于将观察到的攻击者行为、安全告警和检测规则映射到MITRE ATT&CK框架。它能够量化当前的安全检测覆盖率，帮助构建ATT&CK热力图，为SIEM告警打标签，并根据威胁行为者手册来优先排序安全控制措施，从而进行全面的安全风险评估。
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Elastic SIEM告警分类处理指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南为安全运营中心（SOC）分析师提供了一套系统性的告警分类处理流程。它详细指导用户如何利用Elastic Security SIEM平台，通过初次评估、ES|QL查询获取上下文、威胁情报富集等步骤，对海量安全告警进行分类和优先级排序，从而快速识别真实威胁并制定事件响应计划。
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IOC指标富集自动化

performing-ioc-enrichment-automation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能自动化对威胁指标（IOC）进行多源富集，集成了VirusTotal、AbuseIPDB、Shodan等多个威胁情报源。它可以为IP地址、域名、URL等提供综合的风险评分和处置建议，帮助安全运营中心（SOC）分析师在告警分流和事件调查中快速评估风险和缩小调查范围。
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Splunk ES安全告警分类与处置

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能指导安全运营中心（SOC）一级分析师使用Splunk ES，系统性地处理和调查安全告警。流程涵盖了告警优先级排序、关联证据（如日志、网络流量）和威胁情报查询，最终用于做出准确的告警分类和处置决策，为后续的事件升级或关闭提供记录。
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Monte Carlo 数据防护

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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在修改 dbt 模型或 SQL 管道前，先展现 Monte Carlo 的数据观测上下文（表健康、血缘、告警、监控即代码），帮助开发者评估风险再动手。
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PagerDuty 自动化工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Rube MCP 的 Composio 工具自动化 PagerDuty 的事件、服务、值班和报表流程，先查询当前工具模式、确认连接状态再执行事件管理、告警分析、服务配置及排班调整等操作，确保状态一致且避免非正常转态。
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Clari预测变化监控系统

clari-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一个强大的解决方案，用于监控Clari中的关键预测变化。由于Clari缺乏全部数据的原生实时Webhook，本系统通过定时轮询数据导出并对比数据快照，实现精确的变更检测。它能计算出变化百分比，并通过Slack等平台触发即时告警，确保用户及时掌握收入预测或销售漏斗的重大变动。
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