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部署CrowdStrike EDR代理
deploying-edr-agent-with-crowdstrike
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
281
本技能用于指导在各类终端(Windows、macOS、Linux)上部署和配置CrowdStrike Falcon EDR代理。它涵盖了通过SCCM、Intune、GPO等多种方式进行静默安装,并详细指导了如何设置预防和响应策略。适用于新设备接入、增强威胁检测能力以及将Falcon数据与SIEM平台整合,支持专业的安全运营工作。
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检测工控历史数据库攻击
detecting-attacks-on-historian-servers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
82
该技能用于监控位于IT/OT边界的工控历史数据库(如OSIsoft PI、Ignition)。它能够检测复杂的网络攻击,包括未经授权的访问、数据篡改、异常查询模式以及横向移动的征兆。可用于验证数据完整性,响应ICS安全事件。
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检测跨云环境凭证泄露与滥用
detecting-compromised-cloud-credentials
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
该技能旨在检测跨越AWS、Azure和GCP等主流云环境的凭证泄露和滥用行为。通过分析异常的API活动、不可能的地理旅行模式和未经授权的访问迹象,利用GuardDuty等专业工具,帮助安全团队进行威胁检测和事件响应,评估泄露范围。
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检测O365邮件账户泄露
detecting-email-account-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
287
本技能提供了一套完整的流程,用于检测O365和Google Workspace中的邮件账户泄露。它通过分析关键指标,如未经授权的收件箱规则创建(如转发或删除规则)、可疑的登录地点(如无法旅行事件),以及使用Microsoft Graph和统一审计日志检测异常的API访问模式。主要用于安全威胁狩猎和事件响应,以防范商业邮件欺诈(BEC)。
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检测Mimikatz凭证窃取行为
detecting-mimikatz-execution-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
322
本指南详细介绍了主动检测Mimikatz执行行为的高级威胁狩猎技术。重点关注识别命令行模式、对LSASS内存的非法访问、二进制指标和已知凭证转储技术(如DCSync、Golden Tickets)。适用于安全分析师、威胁猎手和事件响应团队。
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检测传哈希攻击
detecting-pass-the-hash-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
本指南提供了一套全面的主动威胁狩猎和事件响应流程,用于检测“传哈希”攻击。核心是通过分析NTLM认证模式和日志,识别可疑的凭证滥用行为,帮助安全人员提前发现横向移动和权限提升的迹象。
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服务账户滥用检测与威胁狩猎
detecting-service-account-abuse
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187
本技能提供服务账户滥用检测的威胁狩猎方法论,指导用户主动寻找环境中的异常行为。它侧重于发现非正常的交互式登录、越权提升、横向移动和未授权访问模式,适用于事件响应和安全评估。
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检测可疑的PowerShell执行行为
detecting-suspicious-powershell-execution
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
168
本指南提供了一个主动的威胁狩猎框架,用于检测复杂的PowerShell可疑执行模式。内容涵盖编码命令、下载摇篮(IEX)、AMSI绕过及语言模式规避等高级攻击技术。它主要用于安全分析师在事件响应和威胁情报验证阶段,通过SIEM和EDR日志进行调查。
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鱼叉式网络钓鱼指标狩猎
hunting-for-spearphishing-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
443
本指南提供了一套结构化的威胁狩猎方法论,用于主动检测复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击。它指导用户在邮件日志、端点遥测和网络数据等多个维度关联指标,以发现目标性威胁,支持安全事件响应和防御提升。
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实现API速率限制与节流控制
implementing-api-rate-limiting-and-throttling
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
282
该技能详细介绍了如何使用令牌桶和滑动窗口等算法,为API实现强大的速率限制和节流控制。其目的是保护后端系统免受暴力破解、撞库攻击和资源耗尽等恶意行为。核心内容包括配置基于用户、IP和端点的调用限制,利用Redis进行分布式计数,并实现标准的HTTP 429错误响应,达到防止API滥用的目的。
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AWS云环境取证分析
performing-cloud-forensics-with-aws-cloudtrail
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
379
本工具提供一套完整的AWS云环境取证调查工作流。通过利用CloudTrail日志和boto3/Athena等工具,用户可以重构攻击者的行为链,识别受损的凭证,分析可疑的API调用模式,并生成详细的事件响应报告。
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Kubernetes容器逃逸检测
performing-container-escape-detection
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429
该工具用于审计容器安全配置,检测潜在的容器逃逸风险。它会分析Kubernetes Pod规范,检查是否使用了特权模式、危险能力分配(如CAP_SYS_ADMIN)、主机命名空间共享或可写的主机路径挂载。适用于安全评估和事故响应,以防范容器越界。
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