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可观测性策略设计器
observability-designer
alirezarezvani/claude-skills
245
为生产系统生成以SLI/SLO为核心的可观测性方案,涵盖指标/日志/链路、告警优化、仪表盘以及运行手册,帮助SRE与开发团队持续监控、迅速响应并预防故障。
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可观测性工程实战
observability-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
340
为企业级应用提供监控、日志、追踪与可靠性系统的设计与运维指导,涵盖指标/告警、事件响应、混沌实验与现代遥测标准。
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OKR 跟踪器创建助手
okr-tracker-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
303
当提到 OKR 跟踪器创建时自动响应,提供企业级治理、合规、集成与项目管理的最佳实践、可投入生产的配置及标准校验建议。
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OpenAI 自动化工具
openai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
91
通过 Composio MCP 集成自动化 OpenAI API 操作,涵盖文本/多模态响应、结构化输出、嵌入向量、图像生成与模型查看等常见流程。
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OpenEvidence 事故响应手册
openevidence-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
针对 OpenEvidence 临床 AI 故障提供分级评估、排障、降级和事后复盘的执行指南,涵盖快速判定、错误修复、前沿降级与临床团队通知流程。
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OpenEvidence 性能优化指南
openevidence-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
119
指导通过精简问题、动态缓存、连接池、批处理与监控等手段,提升 OpenEvidence 临床查询速度,确保响应及时覆盖临床场景。
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OpenEvidence 速率限制
openevidence-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
76
通过各端点限流、优先 stat 查询及 429 重试退避,保障 OpenEvidence 临床 API 的吞吐和响应,适用于需精细控制并发与速率的医疗查询场景。
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临床 AI SDK 模式集
openevidence-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
指导如何使用 OpenEvidence SDK 构建临床 AI 决策支持,包括单例客户端、类型化查询构建器、响应转换器与缓存策略,确保可靠的证据分级与性能表现。
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OpenRouter缓存策略
openrouter-caching-strategy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
为 OpenRouter 加入响应缓存,从 LRU 到语义相似度复用,降低重复查询成本与延迟。需接入 OpenRouter、准备缓存基础设施(推荐 Redis),并做好测试与监控。
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OpenRouter 调试工具包
openrouter-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
123
提供请求/响应日志、耗时指标与调试工具,便于排查和监控 OpenRouter 集成,确保 API 通信稳定,快速定位问题。
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OpenRouter 初体验
openrouter-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
提供最简 OpenRouter 示例,验证 API 联通性并了解基础请求响应流程,适合调试或学习集成时使用。
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OpenRouter 模型目录
openrouter-model-catalog
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过编程方式调用 OpenRouter 模型目录,筛选能力并验证可用模型、API 连接与集成响应,帮助快速选型与上线准备。
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