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恶意软件IOC提取与分析
performing-malware-ioc-extraction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
199
本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程,用于提取可操作的威胁指标(IOCs)。它涵盖了静态分析(PE文件解析、哈希生成、字符串提取)和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标(C2 IP、域名)、注册表修改和行为特征,并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式,用于安全评估和事件响应。
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恶意软件持久性调查分析
performing-malware-persistence-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
471
该技能提供了一套系统化的流程,用于在Windows和Linux系统上调查恶意软件的持久化机制。它涵盖了对关键系统区域(如注册表、计划任务和WMI)的深入分析,帮助安全分析师在事件响应或威胁狩猎中,彻底发现和清除所有未经授权的自启动条目。
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使用Volatility 3进行内存取证分析
performing-memory-forensics-with-volatility3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用Volatility 3工具对内存转储文件进行数字取证分析。可用于提取关键证据,如运行进程、网络连接、系统凭证、加载的DLL模块,并检测过程空洞、Rootkit等高级恶意威胁,是事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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Volatility3内存取证工具包
performing-memory-forensics-with-volatility3-plugins
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该自动化工具包利用Volatility3框架,实现内存取证分析。它可以分析来自Windows、Linux和macOS的内存映像,用于检测传统磁盘分析方法无法发现的高级威胁,例如进程注入、Rootkit、恶意代码和异常网络连接。是事件响应和安全审计的关键辅助工具。
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Wireshark网络取证分析指南
performing-network-forensics-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本教程提供了一套完整的网络取证工作流,使用Wireshark和tshark分析捕获的PCAP文件。涵盖了从文件准备、过滤可疑流量(如DNS隧道、C2通信),到提取网络中的关键文件和重构TCP会话的全部步骤,是安全事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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网络数据包取证分析工具集
performing-network-packet-capture-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具集提供了一套完整的网络数据包(PCAP/PCAPNG)取证分析流程。涵盖了使用 Wireshark、tshark 和 tcpdump 等行业主流工具的能力,用于重建网络通信、提取敏感文件、识别恶意流量和命令与控制(C2)活动,是安全事件响应和数字取证的核心技术。
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网络流量安全分析自动化
performing-network-traffic-analysis-with-tshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用tshark和pyshark自动化进行深度网络抓包(PCAP)分析。它适用于安全评估和事件响应场景,能够提取协议统计信息,识别可疑网络流(如端口扫描、心跳信标),并全面提取攻击指标(IOCs),包括IP、域名和URL。尤其擅长检测DNS隧道等复杂网络异常行为。
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NIST网络安全框架成熟度评估
performing-nist-csf-maturity-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用NIST网络安全框架(CSF)2.0进行全面的成熟度评估。流程涵盖了六大核心功能(治理、识别、保护、检测、响应、恢复)和四级实施层级(部分到适应性)。通过评估当前状态与目标状态之间的差距,最终生成一份详细的安全改进路线图,帮助提升组织的网络安全防护能力。
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使用SpiderFoot进行OSINT自动化调查
performing-osint-with-spiderfoot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用SpiderFoot的API和命令行工具,实现开源情报(OSINT)的自动化收集。它能连接200多个数据源,对目标进行全面的画像和攻击面分析。适用于安全评估、威胁情报收集和事件响应,能够结构化提取域名、IP、邮箱等关键信息,生成专业的智能报告。
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特权账户发现与盘点
performing-privileged-account-discovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本功能用于发现和盘点企业基础设施中所有高权限账户,包括域管理员、服务账户、数据库管理员和云IAM角色。适用于安全评估、事件响应和合规审计,帮助建立完整的特权访问管理(PAM)基线,是网络安全和治理的关键步骤。
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紫队演习:检测能力验证
performing-purple-team-exercise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导执行紫队演习,通过模拟真实攻击威胁(红队),验证现有安全监控规则(蓝队)的检测有效性。它帮助安全运营中心(SOC)识别关键检测漏洞,优化分析师响应流程,从而全面提升整体安全防御能力。
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勒索软件事件结构化响应
performing-ransomware-incident-response
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提供从检测到恢复验证的勒索软件事件响应流程,涵盖隔离、加密范围评估、恢复与持续监控,适用于拥有响应计划、备份与分段网络的安全团队。
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