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ADK 智能代理工程

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为目标运行时（Python/Java/Go）提供规范的 ADK 代理开发流程，聚焦模块化代码、结构化工具、回归测试与部署自动化，确保可维护、可部署。

C++ 测试工程助手

affaan-m/everything-claude-code

面向 C++17/20 的测试工作流指南，涵盖使用 CMake/CTest、GoogleTest/Mock 编写或修复测试、添加覆盖率与 Sanitizer、排查失败与 Flaky 情况，保障 CI 回归安全。

系统化调试向导

debugging-wizard

Jeffallan/claude-skills

指导开发者重现问题、缩小失败范围、验证假设并确认修复，同时补充回归测试与预防措施，结合工具、日志、堆栈与 git bisect 等资料定位根因。

差异安全代码审查

differential-review

trailofbits/skills

针对 PR、提交或 diff 开展安全导向的差异化审查，按仓库规模调整深度、挖掘 git 历史、估算波及范围、核查测试覆盖并生成详尽报告，防止安全回归。

端到端测试模式

e2e-testing-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导构建可靠、快速、可维护的端到端测试套件，在 CI/CD 管道中验证关键用户路径、浏览器兼容性和响应式、辅助功能要求，并提前捕捉回归，以增强发布信心。

Langfuse 持续集成配置

langfuse-ci-integration

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在 GitHub Actions 中配置 Langfuse，可实现轨迹验证、提示回归测试、提示自动部署与质量分数监控，帮助持续集成阶段验证和管理提示与调用质量。

快照测试管理

managing-snapshot-tests

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通过分析失败快照、区别有意变更与回归，并选择性更新受影响的文件，从而维护 Jest、Vitest、Playwright 和 Storybook 等框架的快照测试，提升测试套件准确性。

Mistral AI CI/CD 集成

mistral-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

配置 GitHub Actions 工作流，执行 Mistral AI 提示回归测试、模型引用校验及成本估算，并在 CI 中设置部署门槛，确保提示改动质量可控。

视觉回归测试

performing-visual-regression-testing

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

借助 Percy、Chromatic 或 BackstopJS 捕捉组件或页面截图、比对基准图像，发现功能更新或 CI/CD 流程中的非预期 UI 变化，适用于需要验证视觉一致性的场景。

凤凰AI可观测平台

phoenix-observability

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Phoenix 是开源AI可观测平台，可用于追踪、评估和监控大语言模型应用，支持实验对比、数据集回归测试与实时生产监控，帮助工程团队自托管排查与优化。

性能测试套件

running-performance-tests

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指导通过 k6、Artillery、JMeter、Locust 或 autocannon 在准生产环境执行负载/压力/峰值/浸泡测试，输出指标对比、瓶颈分析与 CI 回归防护。

视觉回归测试

testing-visual-regression

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过截图对比、差异阈值和 CI 工件，自动检测 Playwright/Percy/Backstop 等环境中的 UI 视觉回归，覆盖多个断点并输出基线、diff、测试报告等结果。

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