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回归分析助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
自动化支持回归分析任务：给出 SQL、可视化、统计和商业智能场景下的最佳实践、代码片段与校验建议，适合数据分析项目快速搭建和审查。
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Sentry部署集成与发布健康监测

sentry-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
163
本技能指导用户将Sentry集成到CI/CD流程中，实现从部署到发布的全生命周期跟踪。通过使用Sentry CLI和SDK，可以记录部署时间、关联提交信息、上传源地图，并实时监控关键的发布健康指标。核心功能包括发现版本回归、计算无崩溃会话率和跟踪用户采纳率。
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系统化测试故障修复

test-fixing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供一套系统化、多步骤的方法，用于识别和修复代码库中的所有失败单元测试。它指导用户按智能分组（如按导入错误或属性错误），优先从基础设施层到业务逻辑层进行修复，并确保彻底验证以防止回归。适用于大型重构后、调试持续集成/持续部署（CI/CD）失败，或被明确要求使测试套件通过的场景。
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界面视觉回归检测

testing-visual-regression
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于检测用户界面组件的视觉回归。通过捕获屏幕截图并与预设的基线（baseline）进行像素级的对比，可以有效找出代码迭代、不同设备或环境导致的意外样式或布局变化，确保UI的一致性和稳定性。
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回归测试追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
帮助 Claude 追踪并执行回归测试，自动化运行关键案例并分析结果，定位失败与不稳定项，确保新变更前的代码稳定性。
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性能预算验证工具

validating-performance-budgets
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动对页面加载、包体积、接口响应等指标与既定性能预算进行对比，及时发现回归并阻止性能下降，特别适合持续集成/部署流程。
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加密测试向量库

wycheproof
trailofbits/skills
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Wycheproof 提供涵盖常见攻击场景的加密测试向量，帮助验证 AES、ECDSA、ECDH、RSA 等库在边缘条件下的正确性，适合 CI 回归及审计流程。
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Aeon 时间序列机器学习

aeon
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
122
Aeon 是兼容 scikit-learn 的时间序列机器学习工具，涵盖分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割、相似搜索与特征提取，面向各类时序数据场景。
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统计分析与假设检验指南

statistical-analysis
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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本技能提供系统性的统计分析流程指导，主要应用于学术研究。它帮助用户选择合适的假设检验方法（如t检验、方差分析、回归等），进行假设前提检查以及效应量计算。功能涵盖从数据诊断到生成符合APA格式的专业报告的全过程。
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Python统计建模与计量分析

statsmodels
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集，支持进行严格的统计推断，包括普通最小二乘回归（OLS）、广义线性模型（GLM）、混合效应模型和时间序列分析（ARIMA）。适用于计量经济学、生物统计学等领域，进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验，生成专业报告。
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完成前核实确认

verification-before-completion
obra/superpowers
272
在宣称工作完成前必须运行验证命令、阅读输出并确认结果，确保测试、构建和回归都通过，避免虚假状态，维护诚信与效率。
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智能体工程化开发工作流

agentic-engineering
affaan-m/everything-claude-code
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本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流，用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元，并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查，确保在使用AI辅助开发时，系统具备高可靠性和可控性。
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