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Figma 自动化工具集

figma-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
189
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Figma 操作，涵盖文件/组件分析、图像导出、设计 Token 提取、评论与版本导航以及团队项目浏览等场景，并要求先查询工具架构。
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ImageMagick 图像处理

image-manipulation-image-magick
github/awesome-copilot
130
使用 ImageMagick 在多平台上处理图像，可获取元数据、转换格式、调整尺寸、生成缩略图并批量操作，适合壁纸和大量照片处理场景。
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文本文件读取工具

file-reader
agentscope-ai/QwenPaw
178
读取并总结本地文本文件（如 Markdown、JSON、CSV、源码），先用类型检测再抓取必要片段，对大型日志用 tail，避免处理 PDF、图像与二进制。
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图像SEO与性能审计工具

seo-images
sickn33/antigravity-awesome-skills
119
本工具用于全面审计网站图片，确保其符合SEO最佳实践和现代Web性能标准。它检查Alt文本描述、文件大小、推荐格式（如WebP/AVIF）和响应式图片实现。同时，它指导如何进行延迟加载、优化页面关键元素（LCP），并防止布局偏移（CLS），从而显著提升用户体验和搜索引擎排名。
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Transloadit 媒体流水线

transloadit-media-processing
github/awesome-copilot
178
基于 Transloadit 云，调用 86+ 处理机器人批量处理视频、音频、图像与文档，支持转码、生成缩略图、裁剪加水印、OCR、语音识别与多步骤流水线，适合各种媒体自动化任务。
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深度伪造检测与媒体溯源

resemble-detect
Prat011/awesome-llm-skills
235
该技能提供全面的媒体情报分析能力，用于检测音频、图像、视频和文本中的合成操纵和AI生成内容。它可以进行深度伪造检测、追踪内容原始生成来源、应用与检测水印，并验证说话人身份，确保媒体的真实性和可信度。
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AI图像生成与编辑工具

generate-image
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
351
这是一个用于利用先进AI模型（如FLUX.2和Gemini）生成和编辑高质量通用图像的工具。适用于创建照片级写实图像、艺术插画、概念艺术、营销视觉素材等。核心功能在于创意视觉内容生成，不适合用于技术图表或电路图。
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全玻片图像分析与预处理

histolab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
64
Histolab是一个专业的数字病理学图像处理Python库。它能够自动化处理全玻片图像（WSI），实现组织区域的自动检测、精确分割和小块切片提取。该工具是为准备深度学习数据集和进行复杂的计算病理学分析流程而设计的。
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OMERO显微镜数据管理与分析

omero-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
159
该技能提供OMERO平台的综合Python API接口，用于管理和分析大规模显微镜数据集。用户可以通过编程方式访问图像、检索结构化数据、分析原始像素数据、管理感兴趣区域（ROIs）和复杂注释，执行批处理工作流，特别适用于高通量筛选和生物学研究。
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Python GPU高性能加速

optimize-for-gpu
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
323
本技能模拟专家级的GPU优化工程师，旨在将运行在CPU上的Python代码（例如科学计算、机器学习、物理模拟或图像处理）转化为高度优化的GPU加速代码。它利用CuPy、Numba CUDA和Warp等专业库，在NVIDIA GPU上实现数十倍到千倍的性能提升，适用于复杂的科学计算和大规模数据处理场景。
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计算病理学全流程分析工具包

pathml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
60
PathML是一个全面的计算病理学Python工具包，专为全流程病理图像分析设计。它支持加载160多种专有WSI格式，并提供从 stain 归一化、细胞核分割到构建空间图谱等核心功能。特别适用于多重免疫荧光和空间蛋白质组学的深度学习模型训练与大规模生物医学图像分析。
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DICOM医学影像数据处理

pydicom
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
332
这是一个用于处理DICOM（数字影像和通信在医学中）文件的Python库。它支持读取、写入和修改CT、MRI、X光等医学影像数据，功能包括元数据提取、像素数据处理、数据匿名化（移除个人身份信息）、多格式转换以及多帧图像处理，是医学数据分析和PACS系统集成的关键工具。
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