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动态上下文管理与编排

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能专注于设计和实现高级AI上下文架构。它擅长整合智能记忆系统、向量数据库和知识图谱，确保AI应用在复杂的、多智能体的工作流中保持连贯、相关且可扩展的状态。适用于企业级RAG系统和状态化AI开发。

GraphQL架构师

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Jeffallan/claude-skills

本技能专注于复杂的GraphQL API架构设计和实现。它涵盖了使用Apollo Federation进行分布式图谱构建、利用DataLoader优化数据加载器（防止N+1问题）、设计实时订阅，以及进行查询复杂度和安全审计。适用于构建高性能、可扩展的后端API服务。

智能体内存系统设计

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能专注于设计和构建复杂、分层的AI智能体内存架构。它超越了简单的上下文窗口和向量存储的局限，引入了短期、长期和基于图谱的内存系统。使用此技能可确保智能体在会话间保持记忆持久性，维护实体一致性，并在累积的知识库上进行高级、关系驱动的推理，包括时序知识追踪。

开放图谱创建器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为前端工作流提供开放图谱元数据指导，涵盖最佳实践、React/Vue/CSS 建议以及可直接使用的代码。

自主AI智能体发现与研究指南

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本工具是自主AI智能体、框架和工具的聚合目录。它帮助用户全面了解当前AI领域的能力图谱，通过使用场景搜索，对比不同智能体的核心能力、部署模式和集成方式，从而指导用户决定是集成现有方案还是从零开始构建。

Data Commons 客户端

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

提供 Data Commons 的 Python 客户端，可解析实体、查询人口、经济、健康等公共统计数据，并结合 Pandas 处理观测记录，适合探索知识图谱中的统计关系。

PathML 病理计算工具包

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PathML 是用于计算病理的 Python 工具集，支持多种切片格式、H&E 预处理、图谱构建和 HoVer-Net/HACTNet 训练，方便多重免疫荧光及空间蛋白组分析与管理。

TorchDrug 图神经工具集

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

TorchDrug 是基于 PyTorch 的图神经网络工具箱，针对分子、蛋白质与生物知识图谱，支持性质预测、生成、逆合成与知识图谱推理，并提供丰富数据集与预设模型方便定制。

Mermaid 图谱工作室

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面向架构/流程/ERD 等需求，按照精心设计的初始化主题创建、校验并批量渲染 Mermaid 图，可输出 SVG、PNG 及 ASCII，保证统一风格与高可读性。

认知智能体心智状态建模

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于构建认知智能体（Cognitive Agent）的BDI模型。它能够实现外部知识（如RDF）到智能体内部心智状态（信念、欲望、意图）的转换，并支持可追溯、可解释的推理过程。适用于多智能体系统、复杂任务规划以及将正式知识图谱融入大型语言模型（LLM）的场景。

Instagram 图谱自动化

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通过 Instagram Graph API 管理 Business/Creator 账号，自动发布图文、视频、Reel、Story 与 Carousel，收集分析数据、处理评论与私信、追踪标签并调度，同时提供治理、模板与控制台支持，便于脚本化运维多样内容。

一页营销蓝图：全周期增长系统

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本框架将复杂的营销策略系统化，浓缩在一张3x3的行动图谱上。它覆盖了完整的客户旅程，从初步的陌生人（定位/信息/渠道），到潜在客户（培育/转化），再到忠诚的狂热粉丝（体验/终身价值/推荐）。旨在帮助用户构建一个系统化、可执行的营销引擎，而非零散的战术组合。

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