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PathML 病理计算工具包
pathml
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
468
PathML 是用于计算病理的 Python 工具集,支持多种切片格式、H&E 预处理、图谱构建和 HoVer-Net/HACTNet 训练,方便多重免疫荧光及空间蛋白组分析与管理。
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Plotly 交互式图表
plotly
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
479
Plotly 是 Python 交互式图形库,适合数据探索、仪表盘与汇报,支持提示、缩放、动画和多种导出格式。
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材料结构分析工具
pymatgen
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
461
一个面向计算材料科学的 Python 库,可创建/转换晶体结构、计算相图与电子结构,分析对称性与配位并接入 Materials Project API,支持高通量工作流。
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联邦研究经费提案撰写
research-grants
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
201
面向NSF、NIH、DOE、DARPA和台湾NSTC,撰写符合各机构格式、评审重点与预算要求的科研提案,并通过scientific-schematics生成必要的视觉图示以增强说服力。
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学术评估框架
scholar-evaluation
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
475
该技能运用 ScholarEval 框架对学术成果的选题、方法、数据、分析、写作及引用等维度进行结构化评分,输出优劣点与改善建议,并推荐可视化流程图以增强评估表达。
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科学批判性思维
scientific-critical-thinking
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
96
评估科研结论和实验严谨性,根据方法学、统计有效性、证据质量与偏差,结合 GRADE 与 Cochrane 风险评估框架,必要时配套科学图示,提升分析清晰度。
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智能科学示意图生成
scientific-schematics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
298
通过 Nano Banana 2 联手 Gemini 3.1 Pro Preview,自动迭代生成期刊级科学示意图(神经网络、系统框架、通路等),并按文档类型质量标准判断是否重生成。
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科研演示幻灯片制作
scientific-slides
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
124
提供科研报告幻灯片流程,从结构策划、图表附加到引用管理,兼容 PowerPoint 和 LaTeX Beamer,提高视觉一致性与说服力。
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科学出版可视化工具
scientific-visualization
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
281
借助 matplotlib、seaborn 和 plotly 生成论文级图像,支持多面板、显著性标注、色盲友好配色与各类期刊所需的格式和分辨率导出。
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科学写作助手
scientific-writing
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
214
通过研究查找先列提纲再撰写,遵循IMRAD结构、引用格式、图表与CONSORT/STROBE/PRISMA等指南,确保科研论文具备投稿品质。
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Seaborn统计可视化库
seaborn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
472
Seaborn是一个用于创建专业级统计图形的Python库。它专注于数据科学领域的探索性数据分析和多变量可视化。用户可以利用它轻松绘制关系图、分布图(如直方图、KDE图)和复杂的多面板图,非常适合进行深入的数据洞察。
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SHAP 模型可解释性
shap
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
318
提供 SHAP 相关指导,展示如何计算特征重要性、绘制解读图、调试模型、分析偏差与公平性,并对各种模型(树、深度、线性、黑盒)进行解释与比较。
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