登录
下载

Skill UI

浏览并发现 11173+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 图 ，共找到 986 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

学术引用与文献管理

citation-management
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
322
一套用于系统化学术研究和写作的综合工具。该技能指导用户搜索谷歌学术和PubMed等主要科学数据库，提取精确的元数据，验证引用信息，并生成格式规范的参考文献（如BibTeX）。它对于维护学术严谨性和撰写可复现的手稿至关重要，并提供科学示意图生成功能。
查看详情

临床合规报告撰写

clinical-reports
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
328
本技能专注于撰写高标准、受监管的临床文档，涵盖病例报告、诊断报告、临床试验报告及病患记录等。它确保遵守HIPAA、FDA和ICH-GCP等全球监管标准，并要求使用AI生成的科学示意图来增强报告的准确性和可视化效果。
查看详情

上下文模式工程洞察面板

ctx-insight
mksglu/context-mode
136
本工具可打开上下文模式的洞察仪表盘，为AI辅助工程团队提供中央分析层。用户可以查看每位工程师的生产力速率、识别重复尝试浪费、检测项目阻碍点，并获取按角色划分的详细性能视图。它是团队性能监控和登录信息的单一信息源。
查看详情

自主深度研究与报告生成

deep-dive
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
299
这是一个自主的深度研究系统，能够利用有向无环图（DAG）对复杂问题进行规划。它能并行执行多个子问题，进行知识空白分析和迭代，最终综合所有发现，生成结构化、全面的研究报告。适用于深度市场调研、学术文献回顾或需要多源数据支持的复杂问题分析。
查看详情

DeepChem：分子结构与化学计算

deepchem
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
485
DeepChem是一个综合性的Python库，专为将机器学习应用于化学、材料科学和生物学等领域设计。它支持分子属性预测（如ADMET、毒性），利用图神经网络（GNNs）训练模型，并处理多种分子数据格式（SMILES, SDF）。该库提供了丰富的特征化选项，是药物发现和计算化学研究的强大基础工具。
查看详情

DeepTools：NGS数据分析工具包

deeptools
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
428
deepTools是一个全面的命令行工具包，用于处理和分析高通量测序数据。它支持ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq等多种NGS实验类型。核心功能包括将BAM文件转换为归一化覆盖度轨道（bigWig），执行质量控制（QC），进行样本关联分析，并生成用于学术发表的热图和谱图等高质量可视化结果。
查看详情

癌症依赖图谱查询分析

depmap
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
475
利用该技能查询癌症依赖图谱（DepMap）数据，系统分析不同癌症细胞系对基因的依赖性。该工具可用于生物信息学研究，帮助研究人员识别特定癌症类型的关键致病基因、发现合成致死相互作用，并为肿瘤药物靶点验证提供科学依据。
查看详情

系统发育树分析与可视化工具包

etetoolkit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
94
ETE工具包是一个全面的系统发育学分析平台，用于处理和分析层级树结构。它支持多种树格式（Newick, NHX），提供检测演化事件（如重复和分化）、识别直系同源基因和旁系同源基因等高级功能，并可与NCBI数据库集成，生成高质量的生物学图表。
查看详情

AI图像生成与编辑工具

generate-image
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
351
这是一个用于利用先进AI模型（如FLUX.2和Gemini）生成和编辑高质量通用图像的工具。适用于创建照片级写实图像、艺术插画、概念艺术、营销视觉素材等。核心功能在于创意视觉内容生成，不适合用于技术图表或电路图。
查看详情

地理空间数据分析工具

geopandas
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
418
这是一个强大的Python库，用于对矢量地理空间数据进行复杂的空间分析。它支持处理Shapefile、GeoJSON等多种格式，能够执行空间连接、缓冲区分析、区域叠加、CRS转换等高级地理信息系统（GIS）操作，是地理数据科学和制图项目不可或缺的工具。
查看详情

全玻片图像分析与预处理

histolab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
64
Histolab是一个专业的数字病理学图像处理Python库。它能够自动化处理全玻片图像（WSI），实现组织区域的自动检测、精确分割和小块切片提取。该工具是为准备深度学习数据集和进行复杂的计算病理学分析流程而设计的。
查看详情

科学假设生成

hypothesis-generation
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
443
本技能引导用户遵循科学方法，系统地从初步观察或数据中构建可检验的假设。其流程包括：文献调研、综合证据、提出多重竞争假设，并评估假设的科学质量（如可证伪性）。特别强调报告必须包含AI生成的科学示意图，用于可视化复杂的机制和实验设计，确保输出内容的严谨性和专业性。
查看详情
上一页123...44454647484950...818283下一页
语言
简体中文
English