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Pipecat低延迟语音助手构建教程
pipecat-friday-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
本技能提供了一个完整的F.R.I.D.A.Y.(铁人战甲风格)语音助手的构建蓝图。它利用Pipecat框架,构建了一个低延迟的语音管道,流程包括语音识别(STT)、大型语言模型(LLM)和文本转语音(TTS),支持集成Gemini和OpenAI等多个AI服务商,适用于构建实时、多模态的对话系统。
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通用SEO分析
seo
AgriciDaniel/claude-seo
355
面向网站和各类业务的综合SEO分析,支持整站审计、技术SEO、结构化数据、内容质量、站点地图、核心网页指标、本地与电商SEO及AI搜索可见性优化。
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AI爬虫访问分析工具
geo-crawlers
zubair-trabzada/geo-seo-claude
459
该工具用于分析网站对主要AI爬虫(如GPTBot、ClaudeBot)的访问权限。它检查robots.txt、元标签和HTTP头部,生成完整的访问地图。帮助用户优化网站结构,最大化在AI生成搜索结果中的可见性,同时保持对爬取数据的必要控制。
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路线图沟通助手
roadmap-communicator
alirezarezvani/claude-skills
451
提供面向高管、工程、客户等不同受众的路线图叙述、发布说明、更新日志与沟通模板,并附带格式、脚手架及质量检查项,确保产品传达清晰一致。
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综合AI媒体内容生成
fal-ai-media
affaan-m/everything-claude-code
243
该技能提供了一个统一的平台,使用fal.ai模型生成多模态媒体内容。功能覆盖文本到图像(Nano Banana)、文本/图像到视频(Veo、Kling、Seedance)以及文本/视频到音频(CSM-1B、ThinkSound)。适用于所有需要高质量AI生成图片、视频或音效的创意项目。
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增强AI智能体上下文与记忆
recallmax
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
RecallMax是一款高级记忆增强工具,可为AI智能体提供高达500K-1M的外部上下文记忆。它能自动总结冗长的对话历史,同时精确保留语气、意图和关键事实。通过历史压缩和内置的事实核查机制,确保AI在长时间交互或处理大量外部文档时不会丢失关键信息。
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网络攻击链分析
analyzing-cyber-kill-chain
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
223
本技能用于进行事件后分析,依据网络攻击链模型(Kill Chain)分析入侵活动。它能识别攻击者已完成的攻击阶段、防御的成功或失败点,并帮助专业人员构建防御深度,从而生成详细的漏洞报告、威胁情报和安全改进路线图。
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基于MITRE ATT&CK的威胁行为分析
analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
208
该技能提供了一个系统化的流程,用于将观察到的威胁行为和IOCs映射到全球MITRE ATT&CK框架。用户可以利用ATT&CK Navigator构建技术覆盖热图,识别防御盲点,并为企业、移动和ICS环境生成可操作的威胁情报报告。适用于SOC分析师、威胁猎人和安全研究人员。
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攻击者基础设施追踪与关联分析
building-adversary-infrastructure-tracking-system
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
153
本系统用于构建自动化对抗者基础设施追踪平台。通过整合被动DNS、证书透明度日志和WHOIS记录,能够绘制出攻击者C2网络复杂的关联图谱。可实现从已知指标向相关基础设施的扩展分析(Pivoting),用于发现和监测威胁行为者的网络布局。
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多智能体代码编排系统
claude-devfleet
affaan-m/everything-claude-code
55
该系统用于编排复杂的、多步骤的编程任务,利用多个AI智能体协作完成项目。它首先将整个项目规划为任务依赖图谱,然后将专业的智能体分配到隔离的Git工作区进行并行开发。系统负责自动监控进度、处理代码合并,并生成结构化报告,清晰记录所有变更和下一步计划。
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血Hound内部侦察与权限提升
conducting-internal-reconnaissance-with-bloodhound-ce
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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使用BloodHound CE进行内部Active Directory深度侦察,利用图论技术绘制复杂的域控制器关系图谱。该技能用于红队测试,帮助安全人员从低权限入口点,识别出通往域管理员等高价值目标的最短攻击路径,或验证安全加固的有效性。
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容器逃逸尝试检测
detecting-container-escape-attempts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能集提供了检测容器逃逸尝试的方法和规则,用于识别攻击者试图突破容器隔离边界的行为。检测核心在于实时监控命名空间操纵、能力滥用、内核漏洞利用及访问敏感主机路径等关键系统活动。通过利用 Falco、eBPF 等工具监控系统调用和进程行为,是进行容器化环境威胁狩猎和安全事件响应的关键手段。
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