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GC日志分析器
gc-log-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
自动化 GC 日志分析流程,涵盖负载/压力/基准测试与监控,提供实践指南和配置建议。
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Groq API 诊断与调试工具
groq-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
用于收集全面的Groq API诊断证据,包括环境信息、API连通性、速率限制状态、模型延迟基准和应用日志(已脱敏)。当用户遇到Groq服务问题时,可生成完整的、结构化的支持工单包,便于技术支持人员快速定位问题。
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堆转储分析器
heap-dump-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
339
自动化堆转储分析指导,覆盖性能测试中的负载、压测与基准场景,提供最佳实践步骤、生产级代码与配置并输出校验。
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JMeter 性能测试计划生成器
jmeter-test-plan-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
318
当提及 JMeter 性能测试计划创建时,自动提供负载、压力与基准测试的最佳实践指导,并生成生产就绪的代码与配置同时进行校验。
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K6 脚本生成器
k6-script-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
378
自动触发的助手,引导用户按照最佳实践生成 k6 性能测试脚本、配置和负载基准,输出可直接用于上线的测试代码和任务。
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Kling AI视频性能优化指南
klingai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
450
本指南提供了优化Kling AI视频生成流程的综合策略。它指导用户如何根据使用场景,在速度、质量和成本之间做出权衡,从而选择最佳的模型和参数。内容涵盖性能基准测试、连接池优化、缓存策略和提示词工程最佳实践,确保生成过程高效且高质量。
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LangChain性能调优与优化
langchain-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
407
本指南提供了全面的LangChain应用性能优化技巧,帮助开发者将应用提升至生产级别。内容涵盖了基准测试、流式传输(提升用户感知速度)、并发批量处理、持久化缓存(如Redis/SQLite)的实现,以及如何通过精简Prompt和选择合适的模型来降低延迟和成本。
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Langfuse LLM评估与基准测试
langfuse-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
87
本技能提供一套完整的LLM评估工作流,使用Langfuse平台实现系统质量管理。涵盖了利用评分机制、收集用户反馈、管理版本化的Prompt、创建测试数据集、运行自动化实验(包括LLM-as-a-Judge)等多个环节,旨在帮助开发者进行全面的模型性能基准测试和质量保障。
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优化Langfuse追踪性能
langfuse-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
385
本指南提供了一套完整的Langfuse性能优化方案。它涵盖了从基准测试、批处理配置调整到非阻塞追踪包装和Payload优化等多个方面,旨在解决高并发场景下的延迟和资源开销问题,确保系统在高吞吐量下稳定运行。
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负载测试场景规划器
load-test-scenario-planner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
自动化负载测试场景规划,按照业界最佳实践提供指导,产出可上线的配置并校验负载、压力、基准和性能监控相关内容。
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Locust 测试生成器
locust-test-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
Locust 测试生成器在您提及 locust 或请求性能测试帮助时,自动提供负载、压力与基准测试的步骤指导、最佳实践及可部署的代码配置,确保输出符合通用标准。
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NeMo LLM 评估工具
nemo-evaluator-sdk
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
265
NeMo Evaluator SDK 提供基于容器的企业级评估框架,可在 Docker、Slurm 及云环境中跨 100 多个基准与 18+ 测试流水线执行,保障可复现的 LLM 评估。
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