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开发者受众画像构建
developer-audience-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
239
本技能用于构建和维护开发者的基础受众画像。它指导用户深入挖掘目标开发者的人设、痛点、现有替代方案和关键技术差异点。通过系统化地捕捉这10个关键维度,确保所有的营销内容都能高度精准,使用目标用户最能理解的语言。
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Formik表单处理与校验模式
formik-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
378
本技能集展示了使用Formik库进行高级表单处理的模式。内容覆盖了基础表单搭建、使用Yup创建复杂的校验模式(包括条件校验)、表单字段辅助工具,以及如何与GraphQL实现表单提交,适用于构建复杂的业务表单。
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使用TRL训练和微调大型语言模型
trl-training
sickn33/antigravity-awesome-skills
316
使用此技能,您可以使用TRL库对基础大型语言模型进行高级训练和微调。它支持包括SFT、DPO、GRPO等在内的多种前沿模型对齐和优化技术。适用于需要根据特定任务需求,利用偏好数据和奖励模型定制化模型的场景。
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基础排版设计系统指南
basic
bergside/awesome-design-skills
457
一套完整的、可落地的基础设计系统指南。它专注于为书籍、杂志和报告等编辑内容定义视觉语言,包括排版、色彩、间距和可访问性标准(WCAG 2.2 AA),旨在确保所有媒体输出具有高度的视觉一致性。
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承运商关系与运价管理
carrier-relationship-management
affaan-m/ECC
185
这是一项为高级运输经理设计的全周期技能,用于管理大型、多式联运的承运商组合。涵盖了从承运商招募、合规调查(如FMCSA SAFER),到执行复杂的RFP、谈判基础运费、燃油附加费和附加费用等细粒度成本要素,并建立绩效评分卡。可用于优化物流成本、降低供应链风险,确保各类货物的服务质量。
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初始化DDD限界上下文目录结构
ddd-context
ruvnet/ruflo
381
该工具用于为新的领域驱动设计(DDD)限界上下文(Bounded Context)快速搭建完整的目录结构。它自动生成标准的领域层、应用层和基础设施层,并创建了多个索引文件以支持模块化导出。适用于启动新的微服务、拆分单体应用或构建全新的业务模块。
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F#测试模式与最佳实践
fsharp-testing
affaan-m/ECC
425
本技能包提供了针对F#应用的全面测试模式和最佳实践。它涵盖了单元测试(xUnit, FsUnit)、属性测试(FsCheck)、依赖模拟(NSubstitute)以及完整的集成测试(WebApplicationFactory)。适用于提升代码覆盖率、验证复杂业务逻辑,并构建健壮的.NET测试基础设施。
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几何设计系统指南
geometric
bergside/awesome-design-skills
264
这是一份用于构建设计系统的完整指导框架,旨在确保产品界面具备几何结构、高可访问性和严格的一致性。它详细定义了基础约束、颜色和排版令牌,并提供了从组件到流程的落地规范,帮助工程和设计团队构建高质量的系统。
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进化AI策略表面进行优化
harness-evolve
ruvnet/ruflo
412
本技能用于运行自动化进化流程,系统性地优化AI代理框架(Harness)的七个核心策略表面(如规划器、上下文构建器、评审器等)。通过变异这些策略并进行沙箱评分,可以识别出关键的性能提升点,从而在无需重新训练基础模型的情况下,实现高效的配置调优和性能基线确立。
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复合架构审计与配置漂移检测
harness-oia-audit
ruvnet/ruflo
480
这是一个复合型审计工作流,集成了基础设施架构(OIA)、威胁模型和安全扫描(MCP)三大模块。它能计算出综合的最高风险等级,并将带时间戳的审计记录持久化存储。主要用于定时运行的CI/CD流程,实现对系统架构和安全配置的漂移检测。
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六边形架构模式实现
hexagonal-architecture
affaan-m/ECC
398
本指南详细介绍了六边形架构(端口与适配器模式),指导如何将核心业务逻辑从外部技术细节(如数据库、Web框架、API调用)中完全解耦。它强调定义明确的边界,确保领域模型独立性,从而极大地提升了系统的可测试性、可维护性,并允许在不重写业务规则的前提下替换基础设施。
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继承遗留代码风格分析器
inherit-legacy-style
affaan-m/ECC
368
本技能用于分析遗留代码库,检测跨四大元架构维度(文件结构、状态流、基础设施、错误处理)的隐式编码规范。它通过与用户逐一解决风格冲突,生成结构化的规则文件(.ai-style-rules.md)。用户还可以选择安装持久化钩子,确保后续AI生成的代码风格符合项目原有习惯,避免风格漂移。
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