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搜索 处理 ，共找到 2512 条记录
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Cognito 联邦认证配置

webiny-cognito-federation
webiny/webiny-js
321
本技能用于配置Cognito联邦认证，实现单点登录（SSO）。它允许您的应用集成Google、Facebook、Apple、微软等外部身份提供商（IdP），将这些外部账号作为登录入口，但仍以Cognito作为核心用户池。它负责处理基础设施配置、OAuth流程和用户身份同步，极大地提升了用户登录的便捷性和扩展性。
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实时WebSocket通知：API到管理后台

webiny-websocket-notifications
webiny/webiny-js
189
本指南详细介绍了如何使用WebSocket实现从后端API到管理后台的实时通知。它涵盖了在服务器端逻辑（如后台任务）发出消息，并在管理后台的WebSocket处理器中接收和处理这些消息，从而实现如吐司提示或缓存更新等即时UI反馈。
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SuperDoc 文档编辑与管理工具

word-editor
lawve-ai/awesome-legal-skills
383
SuperDoc CLI是一个强大的命令行工具，用于程序化地编辑、查询和转换Word文档（.docx）。它支持批处理替换、内容提取、高级格式化和强制修订跟踪等复杂操作。特别适用于法律、合同、报告等需要严格版本控制和修改历史记录的自动化工作流场景。
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电子表格数据处理与分析

xlsx-processing-openai
lawve-ai/awesome-legal-skills
374
这是一套完整的电子表格数据处理工具箱，覆盖了工作表的创建、编辑、深度分析和可视化报告的整个生命周期。它支持多种格式（如.xlsx, .csv），旨在帮助用户构建复杂的财务模型，进行数据报告，并对原始表格数据进行分析，同时确保精确保留所有公式和原有格式。
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定制SaaS协议起草器

yc-saas-drafter
lawve-ai/awesome-legal-skills
397
本工具能够根据Y Combinator标准模板，自动生成专业、定制化的客户SaaS服务协议。它通过结构化问卷收集费用结构、数据处理、机器学习权利和实施服务等信息，最后输出一份符合法律要求的Word文档和详细的法律备忘录。
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AI评审器传输标准合约

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Gentleman-Programming/gentle-ai
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本文档定义了跨越多种AI代码评审运行时（如Claude Code、OpenCode、Codex）的标准咨询传输合约。它强制所有集成遵循统一的Go合约，规范了评审结果、证据和验证的处理流程。这对于维护整个系统的架构一致性和稳定性至关重要。
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缺陷修复流程与权威性控制

rdd-defect-workflow
Gentleman-Programming/gentle-ai
163
本技能提供了一套高度严格、基于证据的缺陷修复工作流。它指导团队如何通过明确的评审权威、完整的变更溯源和严格的验证流程，来处理代码缺陷。流程要求进行代码影响分析、黑盒测试，并严格控制修改范围，确保所有修复都是可追溯、可验证且符合最佳工程实践的。
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SDD任务代码实现代理

sdd-apply
Gentleman-Programming/gentle-ai
171
sdd-apply是一个专业的子代理，负责软件设计文档（SDD）的核心代码实现阶段。它接收结构化的任务、设计规范和开发合同，编写并持久化实际代码，确保代码严格遵循既定的规格和架构。该代理管理状态转换，并处理复杂的工负载决策，如PR分支和风险评估，确保开发流程的精确执行。
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罗布乐思角色系统开发

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gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills
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构建围绕玩家、角色添加/移除、人类体、动画器、R6/R15 骨架、移动、动画和标记、死亡、工具等的罗布乐思角色系统。用于解决重生后脚本断裂、缓存过时人类体、控制移动或速度、加载动画轨道、处理死亡、装备工具、修改头像或支持自定义玩家骨架。
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罗布乐思服务器网络设计

roblox-networking
gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills
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设计并加固罗布乐思客户端与服务器的通信，使用 RemoteEvent 和 RemoteFunction。实现服务器权威，验证输入，管理速率限制，处理多玩家复制。防止漏洞和不同步。
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DataLad 科学数据管理工具

datalad
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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DataLad 基于 Git 和 git-annex 管理科学数据集，高效处理大文件，将内容远程存储。它能记录计算溯源，确保分析可复现，支持从 OpenNeuro 等仓库克隆、获取和发布数据集。适用于管理大型数据文件及保证分析流程的可重复性。
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设计数据密集型应用

designing-data-intensive-applications
ciembor/agent-rules-books
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应用Martin Kleppmann启发的规则来设计可靠、可扩展且可维护的数据系统。涵盖一致性、复制、分区、事务、流处理、批处理和模式演化。适用于数据密集型应用的架构决策。
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