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自动PDF解析器
pdf-parser
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
442
为PDF解析提供自动化指导,适用于业务自动化中的邮件处理、表格更新和流程优化,遵循行业惯例并校验产出。
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Peopledatalabs 自动化流程
peopledatalabs-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
336
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包自动化处理 Peopledatalabs 任务,先发现当前工具模式,确认连接激活,再按模式执行流程。
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性能灯塔运行助手
performance-lighthouse-runner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
71
在前端项目中自动处理 Performance Lighthouse Runner 相关问题,提供最佳实践、生产就绪代码片段和校验标准,帮助覆盖性能、可访问性等方面的优化需求。
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Perplexity API错误排查指南
perplexity-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
107
本指南提供了Perplexity Sonar API的常见错误代码(如401、429、402)及其根源和解决方案。当你进行API集成开发、调试失败请求或处理API联调问题时,可以使用本技能获取快速的诊断步骤、重试机制和最佳实践,确保代码的稳定运行。
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Perplexity带引用来源搜索
perplexity-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
363
本流程执行单次查询的Perplexity搜索,能够获取基于网络的答案,并自动附带行内引用来源。这对于构建高可信度的应用、事实核查工具或任何需要实时、可验证信息检索的系统至关重要。它涵盖了API调用、响应解析(答案、引用、搜索结果)和格式化处理,确保输出结果具有可追溯的来源链接。
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Perplexity数据处理与优化
perplexity-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
本技能旨在管理Perplexity搜索工作流中的复杂数据流。它实现了关键的安全功能,如查询中的个人身份信息(PII)脱敏,用于验证外部引用源的准确性,通过设置数据新鲜度策略进行结果缓存优化,并管理对话上下文,确保AI应用的健壮性、合规性与高可靠性。
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Perplexity API故障应急响应手册
perplexity-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
426
本指南提供了一套完整的Perplexity API故障应急响应流程。它指导用户进行从初步故障排查(API状态、认证、网络检查)到复杂问题处理(如速率限制、服务降级)的各个环节。内容涵盖了故障降级机制、错误处理逻辑,以及完整的事故总结和证据收集(Postmortem)流程,帮助系统快速恢复稳定。
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Perplexity API集成陷阱与最佳实践
perplexity-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
437
本指南详细列出了在使用 Perplexity Sonar API 时常见的集成错误和反模式。内容涵盖了最佳实践,如正确处理引用、设置最大Token限制、使用时效性过滤器以及优化API调用,帮助开发者避免成本浪费和数据不准确的问题。适用于代码审查和开发人员入职培训。
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Perplexity API限速与重试策略
perplexity-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
本指南提供了针对Perplexity Sonar API的全面限速处理方案。它介绍了多种高级限流技术,包括指数级退避(Backoff)、队列控制和令牌桶(Token Bucket)模型。使用这些模式可以有效处理API的429限速错误,确保在TypeScript和Python等多种语言环境中实现稳定、高并发的API调用。
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AI驱动的研究架构设计
perplexity-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
本技能提供了一套完整的、模仿Perplexity的AI搜索和研究系统参考架构。它涵盖了搜索服务(模型路由、缓存)、引用文献处理(提取、验证)和研究编排器(多查询合成)三个核心模块,适用于构建复杂的、增强搜索能力的AI应用和系统设计。
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Perplexity API集成模式与最佳实践
perplexity-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套生产级的Perplexity Sonar API集成模式,覆盖TypeScript和Python实现。它指导用户如何构建健壮的API封装层,专门处理Perplexity特有的引用、搜索结果和相关问题等结构化数据。内容还包含了使用指数退避算法进行重试机制,适用于构建高可靠性的搜索增强型生成应用。
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Perplexity API安全实践
perplexity-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
203
本技能提供了一套完整的Perplexity API安全指南。它指导开发者如何安全地管理API密钥(使用环境变量),如何对用户查询进行严格的脱敏处理(去除PII),以及如何使用域过滤器来限制搜索范围,确保数据处理的合规性。适用于需要高度安全性和数据隐私保护的生产环境开发。
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