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Matrix SDK 集成指南

robius-matrix-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
468
本技能提供将 Matrix SDK 集成到 Makepad 应用的最佳实践和架构指导。它详细介绍了构建实时聊天客户端所需的核心功能和模式，包括使用原生滑动同步进行高效房间更新、处理异步请求（如发送消息、获取时间线）以及在 Tokio 运行时环境中管理复杂的 Matrix 通信操作。
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应用状态管理与持久化模式

robius-state-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
464
本技能集提供了应用状态管理和数据持久化的最佳实践，尤其适用于基于Makepad架构（Robrix/Moly）的大型应用。它详细介绍了如AppState核心结构、通过Scope传递状态的方法，以及使用serde进行跨会话持久化数据的处理机制，是构建健壮的、多会话用户界面的关键指南。
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SciPy 科学计算库工具

scipy
sickn33/antigravity-awesome-skills
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SciPy 提供开源算法和工具，覆盖积分、优化、统计与信号处理等领域，方便科研人员与工程师构建稳定的数值计算应用。
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SpecKit安全更新管理器

speckit-updater
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能为SpecKit提供了健壮且安全的更新机制。它能够在应用GitHub的最新模板和配置的同时，精确地保留用户所有的项目自定义设置，确保更新过程不中断。它采用对话式的两步确认流程，用户可以在执行前查看详细的更改报告和冲突文件，并优雅地处理全新的安装流程。适用于任何需要可靠、版本控制的SpecKit环境更新的开发者。
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SRED项目报告整理工具

sred-project-organizer
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本技能用于系统化地整理和记录用户过去一年的项目工作。它能够接收和处理分散的原始证据（包括GitHub PR、Notion文档和Linear票据），评估项目是否符合SRED标准，并生成结构化的详细项目报告。最终报告将以标准化的形式输出到Notion文档中，适用于学术论文提交或专业作品集展示。
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Three.js 几何体创建与优化

threejs-geometry
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本教程深入讲解如何在Three.js中创建和处理三维几何体。内容涵盖内置基础形状、复杂的路径生成（如挤出、管状）以及文本几何体的实现。核心部分在于掌握BufferGeometry的使用，利用属性数组（如顶点、法线、UV坐标）进行低级数据操作，从而实现高性能、可定制化的网格构建和渲染优化。
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Three.js 场景交互与控制

threejs-interaction
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能涵盖了在Three.js场景中实现复杂的用户交互。内容包括使用光线投射（Raycasting）进行精确的对象点击检测和拾取，处理鼠标和触摸事件，并集成了轨道、第一人称等多种相机控制器。适用于构建高度沉浸式、交互性强的3D Web应用。
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Three.js后处理视觉特效

threejs-postprocessing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南介绍了Three.js的后处理技术，用于增强三维场景的视觉效果。通过使用EffectComposer，可以实现辉光（Bloom）、景深（DOF）、抗锯齿（AA）、环境光遮蔽（SSAO）等高级效果，极大地提升3D场景的视觉真实感和电影级质感。
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Three.js纹理加载与配置

threejs-textures
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面介绍了Three.js中的纹理处理方法。内容涵盖了纹理的加载、配置和优化，包括各种纹理类型（如普通纹理、数据纹理、视频纹理等）。重点讲解了UV映射、色空间设置、包裹模式、过滤和Mipmap生成等高级功能，并提供了立方体贴图和HDR环境贴图的专业工作流。
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Claude代码专家命令行工具

claude-code-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的Claude Code命令行专家系统，专注于开发效率最大化。它通过管理Hooks、持久化上下文（CLAUDE.md）、记忆文件和子代理编排等高级功能，适用于处理复杂的编程任务、调试和高级自动化工作流。
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实时多模态AI智能体构建

daily
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这是一个用于构建生产级、低延迟的实时多模态AI智能体框架。它允许开发者在一个统一的管道中编排复杂的AI流程，无缝处理实时音频、视频和文本数据。核心功能包括集成多种AI服务（如LLM、语音识别、TTS），管理对话上下文，并支持函数调用，适用于构建高级交互式AI应用。
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蓝牙耳麦LLM语音交互应用

earllm-build
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这是一个用于构建EarLLM One应用的指南。该应用旨在连接蓝牙耳麦与大语言模型（LLM），通过语音管道实现实时人机交互。它负责复杂的音频采集（STT）、调用LLM进行推理，并将结果通过文字转语音（TTS）播放出来，涉及安卓系统的深层蓝牙和音频流处理技术。
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