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Adobe API集成最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南汇总了与Adobe API集成时最常见的编程错误和陷阱。它涵盖了从JWT到OAuth的迁移、令牌缓存策略、异步任务轮询、内容政策处理以及文件上传的最佳实践，旨在帮助开发者构建稳定、高性能的生产级代码。
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Adobe API集成架构设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本架构提供了一个生产级的、模块化的设计蓝图，用于集成Adobe生态系统中的多个API，如Firefly、PDF服务和I/O事件。它强制遵循分层架构（API -> 服务 -> 客户端 -> 基础设施），确保了代码的关注点分离、统一的认证管理、完善的错误边界处理和可扩展的工作流编排，适用于构建复杂的企业级应用。
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Algolia搜索高级过滤与分面

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程提供了一个完整的Algolia搜索工作流，用于构建复杂的电商搜索功能。它涵盖了全文本搜索、高级过滤（如价格范围、库存状态）、分面（Facets）导航、结果高亮显示和分页处理。帮助开发者实现用户友好的、专业的搜索体验。
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Algolia数据处理与隐私合规

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了在Algolia上处理数据的完整流程指南。它详细介绍了数据转换、PII过滤、实现用户权限控制等关键步骤。特别强调了如何根据GDPR和CCPA等全球隐私法规，构建数据删除（被遗忘权）和数据主体访问请求（DSAR）等合规性工作流。
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设计到代码系统架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文档提供了一套完整的“设计到代码”自动化参考架构。它详细规划了从Figma设计源到最终React/Vue代码的整个转换流程，涵盖了Figma API连接、代码生成、组件扫描和后处理（如设计令牌映射）等关键步骤。适用于构建企业级设计系统，实现高效、可维护的自动化设计资产交付。
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Anima SDK升级与迁移指南

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本技能用于指导开发者执行 Anima SDK 的版本升级和迁移工作。它帮助用户从传统的 Figma 插件工作流过渡到自动化 SDK 工作流，处理 API 变更，确保代码生成与最新的设计系统和功能保持同步。
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标注数据管理工具

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SharpAI/DeepCamera
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本工具用于管理和处理标注数据集，提供完整的CRUD（创建、读取、更新、删除）功能，支持标签管理和数据导出。核心功能包括支持COCO格式导出和Kaggle平台上传，旨在简化AI模型开发的数据处理流程，提升效率。
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Anthropic高级API故障排除

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本指南为开发者提供了处理Claude API复杂问题的全面参考。涵盖了上下文窗口溢出、工具调用失败、流式数据传输损坏以及意外停止等关键故障排除方法。提供了Python代码和诊断命令，帮助构建稳定可靠的AI应用。
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Claude API架构设计模式

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本文档提供了四种经过验证的Claude API集成架构模式，帮助开发者根据应用场景（如实时聊天、异步批处理或复杂工作流）选择最佳的架构方案，从而优化性能、成本和延迟。
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Anthropic流式与批量处理工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南教授如何构建基于Anthropic API的高级工作流。它涵盖了两种核心模式：一是用于交互式UI的实时流式传输（SSE事件），二是消息批量API（Message Batches），可实现异步、成本更低的超大规模数据批处理。提供了Python和TypeScript的代码示例。
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Anthropic Claude成本优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了优化Anthropic Claude API使用成本的全面策略。涵盖了模型路由（根据任务选择最经济的模型）、提示词缓存（减少重复输入成本）、批量处理（处理异步任务）以及实时支出跟踪与预算预警。适用于需要管理大规模、高成本AI应用部署和精确预算控制的场景。
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Anthropic API 错误排查指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细列出了使用 Anthropic Claude API 时开发者常犯的错误和最佳实践。内容涵盖了与OpenAI等其他模型API的关键区别，例如强制要求设置`max_tokens`、正确处理系统提示词的位置，以及准确解析API响应结构等，帮助开发者规避集成陷阱。
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