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IaC高级自动化与云基础设施专家

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专注于利用Terraform和OpenTofu实现高级基础设施即代码(IaC)自动化。涵盖模块设计、远程状态管理、多云环境部署，以及集成Policy-as-Code的CI/CD流程。适用于从环境定义到安全合规的整个基础设施生命周期管理。
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使用Sentinel构建云端SIEM

building-cloud-siem-with-sentinel
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
145
本技能指南详细介绍了如何使用Microsoft Sentinel构建云原生SIEM和SOAR平台。内容涵盖多云日志（AWS, Azure, GCP）的统一数据采集、撰写KQL高级检测查询进行威胁狩猎，以及利用Logic Apps实现自动化事件响应工作流，是复杂多云环境下的安全运营核心技能。
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多云安全态势管理实施指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
本指南提供了一个完整的多云安全态势管理（CSPM）实施框架，适用于AWS、Azure和GCP等多云环境。它指导用户如何利用Prowler、ScoutSuite等专业工具和各云原生的安全服务，实现对多云环境的安全基线持续监控、合规性评估，以及发现和修复配置漂移，确保云工作负载符合行业安全标准。
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多云漏洞态势管理实现

implementing-cloud-vulnerability-posture-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
307
本技能旨在构建和实现跨多云环境（AWS、Azure）的云安全态势管理（CSPM）方案。通过集成AWS Security Hub、Azure Defender for Cloud、Prowler和ScoutSuite等专业工具，持续监控云基础设施的配置错误、合规性风险和安全漏洞，是建立稳健、中心化安全控制和满足监管合规要求的重要能力。
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使用CyberArk实现零常态权限

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
107
本指南介绍了如何利用CyberArk Secure Cloud Access实现零常态权限（ZSP）。通过部署Just-in-Time（JIT）访问机制，该方案能在混合和多云环境中消除持续的特权访问。所有访问都必须经过时间限制、权限范围限定和审批流程的严格控制，确保实现最小权限原则。
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云环境零信任安全实现

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
113
本指南详细介绍了在多云环境（AWS, Azure, GCP）中实施零信任架构（ZTA）的流程。遵循NIST和BeyondCorp原则，内容涵盖基于身份的访问控制、微隔离策略、持续验证机制，并通过部署身份感知代理（IAP）来消除网络中的隐式信任。
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Okta云身份集中管理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南指导如何使用Okta作为集中身份提供者（IdP），为AWS、Azure和GCP等多云环境构建强大的安全体系。核心功能包括配置单点登录（SSO）、部署抗钓鱼强认证MFA、通过SCIM自动化用户生命周期管理，以及基于设备状态和用户风险的自适应访问控制，帮助企业实现零信任安全架构。
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云资产图谱和安全建模

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Cartography是一款用于多云环境（AWS, GCP, Azure）的云资产管理与安全工具。它通过查询云API，将基础设施资源、IAM权限和网络关系整合到Neo4j图数据库中。核心功能是构建完整的资产图谱，帮助安全团队可视化潜在的攻击路径，进行深度安全审计和合规性检查。
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多云环境取证调查指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供一套完整的跨云环境（AWS, Azure, GCP）数字取证调查工作流程。该指南详细指导用户在安全事件发生时，如何系统性地收集和分析云服务日志、虚拟机快照和元数据，从而追踪未经授权的访问行为，进行深入的事件响应和安全漏洞溯源。
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云环境事件遏制与隔离流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
115
本技能提供了跨AWS、Azure和GCP的多云事件遏制操作指南。详细介绍了如何系统地隔离受损资源、吊销可疑凭证、应用网络限制，并捕获数字取证证据，从而在安全事件中阻止攻击者横向移动。适用于安全审计和实际的云安全事件响应。
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使用微软Defender保护Azure安全

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了在Azure、多云及混合环境中部署Microsoft Defender for Cloud的完整指南。内容涵盖激活各种工作负载（服务器、容器、存储）的Defender计划、优化安全评分（Secure Score）、配置AWS/GCP环境连接器，以及实现即时访问（JIT）等高级控制，以提供全面的云工作负载保护。
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生物学数据谱系湖仓

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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LaminDB是一个开源的生物学领域谱系原生湖仓，用于管理和分析复杂的生物数据集和计算工作流。它使多种科学数据（如scRNA-seq, AnnData）具备可查询性、可追溯性并符合FAIR原则。核心功能包括强大的数据谱系跟踪、基于本体的注释和模式验证，支持在多云/本地存储系统上进行统一查询，适用于生物信息学研究。
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