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多智能体系统架构设计开发

multi-agent-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
本技能专注于设计和优化生产级别的多智能体系统架构。它深入讲解如何利用LangGraph、LangChain等工具构建复杂的AI工作流，涵盖了状态管理、智能体路由、记忆系统和工具调用。适用于构建超级管理者、规划器等健壮、可扩展的AI系统。
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智能体操作系统架构

agentic-os
affaan-m/everything-claude-code
343
在 Claude Code 上构建可持续运行的多智能体操作系统，支持任务路由、专职代理、斜杠命令、文件型记忆与定时自动化，适合长期项目与跨会话状态管理。
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智能SEO全域策略规划

agentkit-seo
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
411
该技能作为一个中央调度器，用于处理复杂的跨平台SEO优化任务，覆盖GitHub、领英、简历、X等多个数字平台。当您的需求范围广泛、不明确，或需要建立整体的数字形象策略时使用。它能智能地将任务路由到正确的子模块，并确保跨平台工作流的连贯性和上下文的一致性。
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学术论文写作智能管线

academic-paper
Imbad0202/academic-research-skills
254
这是一个由12个智能体组成的全流程学术论文写作系统，旨在指导用户完成从概念到最终成稿的所有步骤。它覆盖了文献调研、结构规划、正文撰写、多格式引用校对、撰写双语摘要，直至生成符合期刊要求的LaTeX/DOCX/PDF最终稿件。特别融入了写作风格校准和模拟同行评审，确保学术文章的专业性与高标准。
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定额管理多智能体协调器

subagent-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于管理复杂、大型开发任务的高级技能。它能够将一个整体任务分解为一系列隔离的子任务，并协调多个专业子智能体并行工作。该系统内置定额管理和依赖检查机制，确保资源使用高效，并提供完整的错误恢复和集成验证流程，适用于大型功能构建或系统重构。
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社交媒体多平台发布与定时

socialclaw
sickn33/antigravity-awesome-skills
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SocialClaw是一款智能化的多平台社交媒体发布工具，支持通过单个API密钥管理13个主流平台（如X、LinkedIn、Instagram、TikTok等）的内容发布和定时排期。它实现了从内容创建、媒体上传到发布和性能分析的全流程自动化管理，是高效执行营销活动的首选。
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多智能体工作流脚本构建器

workflow-builder
alirezarezvani/claude-skills
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用于设计和编写确定性的多智能体工作流脚本。它允许用户利用JavaScript控制流，编排复杂的、多步骤的重复任务。适用于需要多个专业子智能体协作，并要求流程具备高可重现性和容错性的自动化流程。
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多智能体协作与治理协议

polis-protocol
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Polis协议旨在将传统的静态AI工作流升级为自学习、自优化的智能体团队。它通过“学习路由器”机制，根据智能体在特定任务标签上的历史贡献和最佳表现来动态分配工作，而非依赖固定的角色。该协议是跨平台的，支持多种AI模型协作，并且具备完善的治理结构，允许智能体群体对协议规则进行提案和投票修正。
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多智能体并行开发工作流编排

antigravity-agent-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一份完整的操作手册，指导用户使用独立的Antigravity 2.0 Agent Manager和IDE协同工作。它帮助开发者建立双工作区环境，协调多功能AI代理（如前端、后端、QA等）在同一代码库的不同模块上进行并行开发，从而显著提高开发效率并管理复杂的代码冲突。
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动态多智能体工作流引擎

open-dynamic-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Open Dynamic Workflows (ODW) 是一个先进的开源引擎，用于通过多个AI智能体管理复杂的编程任务。其工作流程分为三个阶段：首先规划任务，将其分解为可并行执行的子任务；其次，调度多个AI编码智能体并行工作；最后，通过对抗性验证环节挑战并确认最终输出的准确性。适用于需要高可靠性和结构化流程的软件开发场景。
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新闻市场AI综合智能分析

helium-mcp
ComposioHQ/awesome-codex-skills
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该技能提供跨越金融和媒体的综合智能服务。用户可以搜索实时新闻，进行多维度媒体偏见分析，获取股票/加密货币的实时数据和AI预测，利用机器学习模型对期权进行定价，并综合生成关于当前事件的平衡视角。适用于深度研究、投资分析和媒体信息核查。
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子智能体任务委托与执行

sub-agent
opensquilla/opensquilla
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这是一个通用的入口点，用于委托复杂的、多步骤的自包含任务给专业的LLM智能体（如Codex、Claude Code等）。它利用后台进程管理机制，支持完整的AI驱动子任务生命周期管理，适用于政策审查、报告合成、文档生成或大型代码重构等场景，是实现高级工作流的关键工具。
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